Research Article
BibTex RIS Cite

AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi

Year 2017, Volume: 4 Issue: 7, 99 - 100, 22.12.2017

Abstract

İçme suyu dağıtım sistemlerinde abone
sayaçlarından kaynaklanan su kayıp hacminin azaltılması için sayaçların analiz
edilmesi ve arızaya sebep olan faktörlerin belirlenmesi oldukça önemlidir. Bu
çalışmada, konut sayaçlarında hataya sebep olan faktörlerin önem derecesinin
belirlenmesi için Analitik Hiyerarşi Proses (AHP) yöntemi uygulanmıştır. Bunun
için farklı çalışmalar incelenmiş ve sayaç hatası üzerinde etkili olabileceği
düşünülen toplamda 11 faktör belirlenmiştir. Bu faktörlerin önem derecesinin
belirlenmesinde, Akademisyen, Su ve Kanal İdaresi Yöneticisi ve teknik
personelinden oluşan toplam 88 uzmanın görüşleri alınmıştır. Uzman görüşlerine
göre, ikili karşılaştırma puanlandırma ve matrisleri oluşturulmuş ve her bir faktör
içi ağırlık katsayısı hesaplanmıştır. Yapılan hesaplamalara göre, “Sayaç
bağlantılarındaki hatalar” faktörü 0.129 değeri en yüksek ağırlık katsayısına
sahip olurken en düşük değer 0.038 ile “Su kalitesi” faktörü için
hesaplanmıştır. Bu sonuçlara göre sayaç hataları üzerinde işçilik kalitesinin
oldukça önemli olduğu söylenebilir. Sonuç olarak bu çalışmadan elde edilen
çıktıların özellikle sayaç yönetiminde Kurumlar için referans teşkil edeceği
düşünülmektedir. 

References

  • [1] Farley M. Wyeth G. Ghazali Z.B. Istandar A. Singh S. The Manager’s Non-Revenue Water Handbook: A Guide to understanding Water Losses. Editors: Niels van Dijk, Vivian Raksakulthai, Elizabeth Kirkwood; 2008.
  • [2] Davis S.E. Residential water meter economics. Leakage 2005. Halifax, Canada; 2005
  • [3] Cabrera E. Cobacho R. Garci-a-Serra J. Reducing Apparent Losses Caused By Meters Inaccuracies. IWA; (2006).
  • [4] Mutikanga H. E. Sharma S. K. Vairavamoorthy K. Assessment of apparent losses in urban water systems. Water Environmental Journal 2011; 25: 327–335.
  • [5] Stoker D. M. Barfuss S. L. Johnson M.C. Flow measurement accuracies of in-service residential water meters. Journal - American Water Works Association 2012; 104(12): 637–642.
  • [6] Arregui F. Balaguer M. Soriano J.Quantifying measuring errors of new residential water meters considering different customer consumption patterns. Urban Water Journal 2015; 12: 1–13.
  • [7] Fontanazza C.M. Notaro V. Puleo V. Freni G. The apparent losses due to metering errors: a proactive approach to predict losses and schedule maintenance. Urban Water Journal 2015; 12(3): 229–239.
  • [8] Yılmaz S. Müşteri Sayaçlarının Su Kayıplarına Etkisinin Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi; 2017.
  • [9] Yılmaz S. Fırat M. Özdemir Ö. Uzman Görüşleri Temel Alınarak Sayaç Hatalarına Sebep Olan Faktörlerın Araştırılması, 2. Uluslararası Su Ve Sağlık Kongresi 2017; 578-561.
  • [10] Saaty TL The analytic hierarchy process. Mc Graw Hill, New York; 1980
  • [11] Yaralıoğlu K. Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Proses. Dokuz Eylül Üniversitesi, İktisadi ve idari Bilimleri Fakültesi Dergisi 2011; 16(1): 129-142.
  • [12] Lamata M.T. An alternative solution to the analytic hierarchy process. International Journal of Intelligent Systems 2006; 21(4): 425-441.
  • [13] Alonso J. Lamata T. Consistency in the Analytic Hierarchy Process: a New Approach. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge – Based Systems 2006; 14: 445-459.
Year 2017, Volume: 4 Issue: 7, 99 - 100, 22.12.2017

Abstract

References

  • [1] Farley M. Wyeth G. Ghazali Z.B. Istandar A. Singh S. The Manager’s Non-Revenue Water Handbook: A Guide to understanding Water Losses. Editors: Niels van Dijk, Vivian Raksakulthai, Elizabeth Kirkwood; 2008.
  • [2] Davis S.E. Residential water meter economics. Leakage 2005. Halifax, Canada; 2005
  • [3] Cabrera E. Cobacho R. Garci-a-Serra J. Reducing Apparent Losses Caused By Meters Inaccuracies. IWA; (2006).
  • [4] Mutikanga H. E. Sharma S. K. Vairavamoorthy K. Assessment of apparent losses in urban water systems. Water Environmental Journal 2011; 25: 327–335.
  • [5] Stoker D. M. Barfuss S. L. Johnson M.C. Flow measurement accuracies of in-service residential water meters. Journal - American Water Works Association 2012; 104(12): 637–642.
  • [6] Arregui F. Balaguer M. Soriano J.Quantifying measuring errors of new residential water meters considering different customer consumption patterns. Urban Water Journal 2015; 12: 1–13.
  • [7] Fontanazza C.M. Notaro V. Puleo V. Freni G. The apparent losses due to metering errors: a proactive approach to predict losses and schedule maintenance. Urban Water Journal 2015; 12(3): 229–239.
  • [8] Yılmaz S. Müşteri Sayaçlarının Su Kayıplarına Etkisinin Araştırılması. Yüksek Lisans Tezi. İnönü Üniversitesi; 2017.
  • [9] Yılmaz S. Fırat M. Özdemir Ö. Uzman Görüşleri Temel Alınarak Sayaç Hatalarına Sebep Olan Faktörlerın Araştırılması, 2. Uluslararası Su Ve Sağlık Kongresi 2017; 578-561.
  • [10] Saaty TL The analytic hierarchy process. Mc Graw Hill, New York; 1980
  • [11] Yaralıoğlu K. Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Proses. Dokuz Eylül Üniversitesi, İktisadi ve idari Bilimleri Fakültesi Dergisi 2011; 16(1): 129-142.
  • [12] Lamata M.T. An alternative solution to the analytic hierarchy process. International Journal of Intelligent Systems 2006; 21(4): 425-441.
  • [13] Alonso J. Lamata T. Consistency in the Analytic Hierarchy Process: a New Approach. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge – Based Systems 2006; 14: 445-459.
There are 13 citations in total.

Details

Subjects Engineering
Journal Section Makaleler
Authors

Salih Yılmaz This is me

Özgür Özdemir This is me

Cansu Orhan This is me

Mahmut Fırat

Publication Date December 22, 2017
Submission Date August 5, 2017
Published in Issue Year 2017 Volume: 4 Issue: 7

Cite

APA Yılmaz, S., Özdemir, Ö., Orhan, C., Fırat, M. (2017). AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 4(7), 99-100.
AMA Yılmaz S, Özdemir Ö, Orhan C, Fırat M. AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. December 2017;4(7):99-100.
Chicago Yılmaz, Salih, Özgür Özdemir, Cansu Orhan, and Mahmut Fırat. “AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 4, no. 7 (December 2017): 99-100.
EndNote Yılmaz S, Özdemir Ö, Orhan C, Fırat M (December 1, 2017) AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 4 7 99–100.
IEEE S. Yılmaz, Ö. Özdemir, C. Orhan, and M. Fırat, “AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi”, Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 4, no. 7, pp. 99–100, 2017.
ISNAD Yılmaz, Salih et al. “AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 4/7 (December 2017), 99-100.
JAMA Yılmaz S, Özdemir Ö, Orhan C, Fırat M. AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2017;4:99–100.
MLA Yılmaz, Salih et al. “AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi”. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 4, no. 7, 2017, pp. 99-100.
Vancouver Yılmaz S, Özdemir Ö, Orhan C, Fırat M. AHP Yöntemi İle Konut Sayaçlarında Hataya Sebep Olan Faktörlerin Önem Sıralarının Belirlenmesi. Adıyaman Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2017;4(7):99-100.