Bu
çalışmada güneş takip özelliğine sahip bir hava ısıtmalı güneş kollektörü
(HIGK) ile azimut açısına göre sabitlenmiş hava ısıtmalı güneş kollektörü
kullanılmıştır. Hareketli ve sabit olan HIGK’nin ısıl performansları deneysel
olarak incelenmiştir. Havanın kollektörlere giriş ve çıkış sıcaklıkları,
ışınım, kollektör yüzey sıcaklığı ve havanın kollektörlerden çıkış hızı
ölçülmüştür. Yapılan ölçümlere dayalı olarak her iki kollektörün ısıl verimleri
hesaplanmıştır. Elde edilen deneysel ısıl verim değerleri için lineer regresyon
ve karar ağacı regresyon kullanılarak 2 farklı tahminsel model elde edilmiştir.
Elde edilen deneysel ısıl verimler karşılaştırılmış, güneş takip özelliğine
sahip HIGK’nin daha verimli çalıştığı tespit edilmiştir. Sonuç olarak elde
edilen 2 farklı tahminsel modelin hata oranları karşılaştırılmış ve lineer
regresyonun daha az hatalı bir tahminsel model oluşturduğu gösterilmiştir.
In this study, an
air heated solar collector (AHSC) with solar tracking feature and an air heated
solar collector fixed with azimuth angle were used. The thermal performances of
the moving and stationary AHSC have been experimentally investigated. The inlet
and outlet temperatures of the air, the solar radiation, collector surface
temperatures and the exit velocity of the air from the collectors are measured.
The thermal efficiencies of both collectors were calculated based on the
measurements made. Two different predictive models were obtained by linear
regression and decision tree regression for the obtained experimental thermal
efficiency values. The obtained experimental thermal efficiencies were compared
and it was found that the AHSC with solar tracking function works more
efficiently. As a result, the error rates of the two predictive models obtained
are compared and linear regression has been shown to produce a less faulty
predictive model.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Journal Section | Articles |
Authors | |
Publication Date | October 28, 2018 |
Submission Date | July 5, 2018 |
Acceptance Date | August 5, 2018 |
Published in Issue | Year 2018 Volume: 3 Issue: 2 |