Cilt 16, Sayı 1, Sayfalar 30 - 33 2013-08-17

EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi
EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi

S. Batuhan AKBEN [1] , Ahmet ALKAN [2]

282 324

Bu çalışmada Bağımsız Bileşen Analizinin (BBA) EEG tabanlı migren teşhisindeki etkisi araştırılmıştır. Bu amaç için kullanılan migren teşhis yöntemi ise önceki çalışmalarda kullanılan ışık uyartısı altındaki migren hastalarının EEG işaretlerinin beta bandında görülen genlik değişimidir. Çalışmada kullanılan güç spektral yoğunlukları, hem ham EEG işaretlerinden hem de BBA ile azaltılmış EEG işaretlerinden Burg-AR yöntemi ile elde edilmiştir. Elde edilen güç spektral yoğunluğu değerleri destek vektör makineleri (DVM) sınıflandırıcısı ile sınıflandırılarak başarımlar karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucu olarak önceki migren teşhis metoduna BBA'nın ön işleme yöntemi olarak kullanımı eklenirse, sınıflama performansını %5 civarında arttırdığı görülmüştür.
Bu çalışmada Bağımsız Bileşen Analizinin (BBA) EEG tabanlı migren teşhisindeki etkisi araştırılmıştır. Bu amaç için kullanılan migren teşhis yöntemi ise önceki çalışmalarda kullanılan ışık uyartısı altındaki migren hastalarının EEG işaretlerinin beta bandında görülen genlik değişimidir. Çalışmada kullanılan güç spektral yoğunlukları, hem ham EEG işaretlerinden hem de BBA ile azaltılmış EEG işaretlerinden Burg-AR yöntemi ile elde edilmiştir. Elde edilen güç spektral yoğunluğu değerleri destek vektör makineleri (DVM) sınıflandırıcısı ile sınıflandırılarak başarımlar karşılaştırılmıştır. Çalışmanın sonucu olarak önceki migren teşhis metoduna BBA’nın ön işleme yöntemi olarak kullanımı eklenirse, sınıflama performansını %5 civarında arttırdığı görülmüştür.
  • Waters WE, O'Connor PJ (1975). Prevalence of migraine. Journal of Neurology, Neurosurgery, and Psychiatry, 38, 613-616.
  • Akben, SB, Subasi A, Tuncel D (2011). Analysis of EEG Signals Under Flash Stimulation for Migraine and Epileptic Patients. Journal of Medical Systems. 35(3):437-43.
  • Akben, SB, Subasi A, Tuncel D (2012). Analysis of Repetitive Flash Stimulation Frequencies and Record Periods to Detect Migraine Using Artificial Neural Network. Journal of Medical Systems. 36(2):925-931.
  • De Marinis M, Rinalduzzi S, Accornero N (2007) Impairment in color perception in migraine with and without aura. Headache. 47(6):895–904. Ozkul Y, Gurler B, Bozlar S, Uckardes A, Karadede S (2001) Flash visual evoked potentials and electroretinograms in migraine. NeuroOphthalmology. 25(3):143–150.
  • De Tommaso M, Marinazzo D, Guido M, Libro G, Stramaglia S, Nitti L, Lattanzi G, Angelini L, Pellicoro M (2005). Visually evoked phase synchronization changes of alpha rhythm in migraine: correlations with clinical features. Int. J. Psychophysiol. 57(3):203–210.
  • Benna P, Bianco C, Costa P, Piazza D, Bergamasco B (1985). Visual evoked potentials and brainstem auditory evoked potentials in migraine and transient ischemic attacks. Cephalalgia. 2, 53–58.
  • Spreafico C, Frigerio R, Santoro P, Ferrarese C, Agostoni E (2004). Visual evoked potentials in migraine. Neurol. Sci. 25, 288–290.
  • Adeli H, Zhou Z, Dadmehr N (2003) Analysis of EEG records in an epileptic patient using wavelet transform. J. Neurosci. Methods. 123, 69–87.
  • Cao LJ, Chua KS, Chong WK, Lee HP, Gu QM (2003). A comparison of PCA, KPCA and ICA for dimensionality reduction in support vector machines. Neurocomputing. 55, 321–336.
  • Duda RO, Hart PE, Strok DG (2001). Pattern Classification Second Edition, John Wiley & Sons.
  • Widodo A, Yang B (2007). Application of nonlinear feature extraction and support vector machiness for fault diagnosis of induction motors. Expert Systems with Applications. 33, 241–250.
  • Cortes C, Vapnik V (1995). Support vector networks. Machines Learning. 20(3):273-297.
  • Cristianini N, Shawe-Taylor J (2000). An Introduction to Support Vector Machines and other kernel-based learning methods. Cambridge University Press.
  • Vapnik VN (1998). Statistical Learning Theory, Wiley-Interscience
Birincil Dil tr
Konular
Dergi Bölümü Araştırma Makalesi
Yazarlar

Yazar: S. Batuhan AKBEN
E-posta: batu130@hotmail.com

Yazar: Ahmet ALKAN
E-posta: aalkan@ksu.edu.tr

Bibtex @ { ksujes205319, journal = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, issn = {1309-1751}, address = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi}, year = {2013}, volume = {16}, pages = {30 - 33}, doi = {10.17780/ksujes.79475}, title = {EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi}, language = {en}, key = {cite}, author = {AKBEN, S. Batuhan and ALKAN, Ahmet} } @ { ksujes205319, journal = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, issn = {1309-1751}, address = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi}, year = {2013}, volume = {16}, pages = {30 - 33}, doi = {10.17780/ksujes.79475}, title = {EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi}, language = {tr}, key = {cite}, author = {AKBEN, S. Batuhan and ALKAN, Ahmet} }
APA AKBEN, S , ALKAN, A . (2013). EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 16 (1), 30-33. Retrieved from http://jes.ksu.edu.tr/issue/19362/205319
MLA AKBEN, S , ALKAN, A . "EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi". Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 16 (2013): 30-33 <http://jes.ksu.edu.tr/issue/19362/205319>
Chicago AKBEN, S , ALKAN, A . "EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi". Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 16 (2013): 30-33
RIS TY - JOUR T1 - EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi AU - S. Batuhan AKBEN , Ahmet ALKAN Y1 - 2013 PY - 2013 N1 - DO - T2 - Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 30 EP - 33 VL - 16 IS - 1 SN - 1309-1751- M3 - UR - Y2 - 2018 ER -
EndNote %0 Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi %A S. Batuhan AKBEN , Ahmet ALKAN %T EEG İşaretlerine Uygulanan Bağımsız Bileşen Analizinin Migren Teşhisindeki Başarı Oranına Etkisi %D 2013 %J Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi %P 1309-1751- %V 16 %N 1 %R %U