Cilt 20, Sayı 4, Sayfalar 54 - 59 2017-12-27

Automatic Determination of the Morphometric Properties of Nodules in the Vocal Cord by Image Processing Techniques
Ses Tellerinde Oluşan Nodüllere Ait Şekilsel Özelliklerin Görüntü İşleme Teknikleriyle Otomatik Olarak Belirlenmesi

TURAB SELÇUK [1] , Nagihan Bilal [2] , Selman Sarıca [3] , Batuhan AKBEN [4] , Ahmet ALKAN [5]

28 50

Thanks to the developing technological infrastructure, medical imaging devices are easily examining the structural distortions and vibrations of vocal tractors. However, it is sometimes difficult to diagnose lesions with similar pathologic findings, such as nodules, polyps. For this purpose, in the  study, the nodules on the vocal cord  were automatically segmented using image processing techniques and a software developed for extracting the morphological properties of these nodules such as area, perimeter  etc.  Through the software, the nodules are segmented by histogram-based preprocessing and gradient-based image processing techniques.  Then the nodules manually identified by the specialist doctor and the automatically segmented nodules were superimposed and the success of the software with the ZSI similarity index has been tested. ZSI values obtained are between 0.71 and 0.89. In the literature, the values higher than 0.7 are a considered as successful.
Gelişen teknolojik altyapı sayesinde medikal görüntüleme cihazları, ses tellerinin yapısal bozulmalarını ve titreşimlerini kolaylıkla incelemektedir Ancak ses telleri üzerinde oluşan nodül, polip gibi benzer patolojik bulgu gösteren lezyonların teşhisi bazen zor olmaktadır. Bu amaçla, yapılan çalışmada ses telleri üzerinde bulunan nodüller görüntü işleme teknikleri kullanılarak, otomatik olarak bölütlenmiş ve bu nodüllere ait alan, çevre, gibi şekilsel özelliklerin de çıkarımına yönelik bir yazılım geliştirilmiştir. Oluşturulan yazılım sayesinde, histogram tabanlı önişleme ve gradyan tabanlı görüntü işleme teknikleriyle nodüller bölütlenmiştir. Daha sonra uzman doktor tarafından elle belirlenen nodüller ile otomatik bölütlenen nodüller çakıştırılmış ve ZSI benzerlik indeksi ile yazılımın başarısı test edilmiştir. 0,71 ile 0,.89 arasında ZSI değerleri elde edilmiştir. Literatürde 0.7 ve üzeri değerler başarılı olarak kabul edilmektedir.
  • Hansen, J. H.,Gavidia-Ceballos, L. ve Kaiser, J. F., (1998). “A nonlinearoperator-based speech feature analysis method with application to vocal fold pathology assessment”, Biomedical Engineering, IEEE Transactions on, 45(3): 300-313
  • Ilgner, J. F., Palm, C., Schutz, A. G., Spitzer, K., Westhofen, M. ve Lehmann, T. M., (2003). “Colour texture analysis for quantitative laryngoscopy”, Acta Otolaryngologıca, 123(6): 730-734.
  • Lohscheller, J., Toy, H., Rosanowski, F., Eysholdt, U. ve Döllinger, M., (2007). “Clinically evaluated procedure for the reconstruction of vocal fold vibrations from endoscopic digital high-speed videos”, Medical image analysis, 11(4) : 400-413.
  • Türkmen H.İ., Karsligil M.E., Koçak İ., “Classification Of Vocal Fold Nodules And Cysts Based On Vascular Defects Of Vocal Folds”, MLSP 2013, Southampton, United Kingdom
  • Verikas, A., Gelzinis, A., Bacauskiene, M. ve Uloza, V., (2006). “Towards a computer-aided diagnosis system for vocal cord diseases”, Artificial Intelligence in Medicine, 36(1): 71-84
  • Yan, Y., Ahmad, K., Kunduk, M. ve Bless, D., (2005). “Analysis of vocal-fold vibrations from high-speed laryngeal images using a Hilbert transform-based methodology”, Journal of voice, 19(2): 161-175.
  • Zijdenbos, A. P., Dawant, B. M., Margolin, R. A. and Palmer, A. C., “Morphometric analysis of white matter lesions in MR images: Method and validation”, IEEE Trans Med Imag. 13:716–24, 1994
Konular Elektrik Elektronik Mühendisliği
Dergi Bölümü Araştırma Makalesi
Yazarlar

Yazar: TURAB SELÇUK
E-posta: turabselcuk23@gmail.com
Ülke: Turkey


Yazar: Nagihan Bilal
E-posta: nagihanyazan@gmail.com
Ülke: Turkey


Yazar: Selman Sarıca
E-posta: selmansarica@gmail.com
Ülke: Turkey


Orcid: 0000-0001-9894-746X
Yazar: Batuhan AKBEN
E-posta: batuhanakben@osmaniye.edu.tr

Yazar: Ahmet ALKAN
E-posta: aalkan05@gmail.com

Bibtex @araştırma makalesi { ksujes349448, journal = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, issn = {1309-1751}, address = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi}, year = {2017}, volume = {20}, pages = {54 - 59}, doi = {10.17780/ksujes.349448}, title = {Automatic Determination of the Morphometric Properties of Nodules in the Vocal Cord by Image Processing Techniques}, language = {en}, key = {cite}, author = {SELÇUK, TURAB and Sarıca, Selman and Bilal, Nagihan and AKBEN, Batuhan and ALKAN, Ahmet} } @araştırma makalesi { ksujes349448, journal = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi}, issn = {1309-1751}, address = {Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi}, year = {2017}, volume = {20}, pages = {54 - 59}, doi = {10.17780/ksujes.349448}, title = {Ses Tellerinde Oluşan Nodüllere Ait Şekilsel Özelliklerin Görüntü İşleme Teknikleriyle Otomatik Olarak Belirlenmesi}, language = {tr}, key = {cite}, author = {SELÇUK, TURAB and Sarıca, Selman and Bilal, Nagihan and AKBEN, Batuhan and ALKAN, Ahmet} }
APA SELÇUK, T , Bilal, N , Sarıca, S , AKBEN, B , ALKAN, A . (2017). Automatic Determination of the Morphometric Properties of Nodules in the Vocal Cord by Image Processing Techniques. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 20 (4), 54-59. DOI: 10.17780/ksujes.349448
MLA SELÇUK, T , Bilal, N , Sarıca, S , AKBEN, B , ALKAN, A . "Automatic Determination of the Morphometric Properties of Nodules in the Vocal Cord by Image Processing Techniques". Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 20 (2017): 54-59 <http://jes.ksu.edu.tr/issue/32821/349448>
Chicago SELÇUK, T , Bilal, N , Sarıca, S , AKBEN, B , ALKAN, A . "Automatic Determination of the Morphometric Properties of Nodules in the Vocal Cord by Image Processing Techniques". Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 20 (2017): 54-59
RIS TY - JOUR T1 - Ses Tellerinde Oluşan Nodüllere Ait Şekilsel Özelliklerin Görüntü İşleme Teknikleriyle Otomatik Olarak Belirlenmesi AU - TURAB SELÇUK , Nagihan Bilal , Selman Sarıca , Batuhan AKBEN , Ahmet ALKAN Y1 - 2017 PY - 2017 N1 - doi: 10.17780/ksujes.349448 DO - 10.17780/ksujes.349448 T2 - Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi JF - Journal JO - JOR SP - 54 EP - 59 VL - 20 IS - 4 SN - 1309-1751- M3 - doi: 10.17780/ksujes.349448 UR - http://dx.doi.org/10.17780/ksujes.349448 Y2 - 2017 ER -
EndNote %0 Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi Ses Tellerinde Oluşan Nodüllere Ait Şekilsel Özelliklerin Görüntü İşleme Teknikleriyle Otomatik Olarak Belirlenmesi %A TURAB SELÇUK , Nagihan Bilal , Selman Sarıca , Batuhan AKBEN , Ahmet ALKAN %T Ses Tellerinde Oluşan Nodüllere Ait Şekilsel Özelliklerin Görüntü İşleme Teknikleriyle Otomatik Olarak Belirlenmesi %D 2017 %J Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi %P 1309-1751- %V 20 %N 4 %R doi: 10.17780/ksujes.349448 %U 10.17780/ksujes.349448