Research Article

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ

Volume: 28 Number: 1 March 3, 2025
EN TR

MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ

Abstract

Bu çalışmanın amacı, makine öğrenmesi algoritmaları kullanarak üretim performansının tahmin edilmesidir. Üretim sistemleri, çeşitli makineler, parametreler ve set değerler üzerinden çalışmakta olup, her bir üretim koşulu değişkenlik gösterebilmektedir. Gelişen teknolojiler sayesinde, bu değişkenliklerin kontrol altına alınması, üretim koşullarının optimize edilmesi ve birbirini etkileyen süreçlerden çıkarım yapılması mümkün hale gelmiştir. Bu bağlamda, makine öğrenmesi, istatistiksel metotlarla veri setleri üzerinden üretim performansının tahmin edilmesine olanak tanıyan önemli bir araçtır. Çalışmada, aynı ürün grubuna ait 2 yıllık veri kullanılarak üretim performansını tahmin etmek amacıyla Karar Ağacı, Lineer Regresyon, Lasso Regresyon, XGBoost, Destek Vektör Regresyonu ve LSTM algoritmaları uygulanmıştır. Bu algoritmalar, üç farklı senaryo üzerinden değerlendirilmiş ve üretim performansını en doğru şekilde tahmin edebilecek modelin belirlenmesi hedeflenmiştir. Elde edilen sonuçlar, basit ve karmaşık modellerin performanslarını karşılaştırarak üretim süreçlerinin iyileştirilmesine yönelik pratik öneriler sunmaktadır.

Keywords

References

  1. Adesiyan, A. (2021). Performance Prediction Of Production Lines Using Machine Learning Algorithm. https://doi.org/10.14293/s2199-1006.1.sor-.ppa7be8.v1.
  2. Aktaş, B., & Aydın, C. (2018). Talaşlı imalat sektöründe zaman serileri kullanarak üretim etkililiğinin tahmini. Bilişim Teknolojileri Dergisi, 11(4), 407-416.
  3. Al-Aomar, R., & Al-Okaily, A. (2006). A GA-based parameter design for single machine turning process with high-volume production. Comput. Ind. Eng., 50, 317-337. https://doi.org/10.1016/j.cie.2006.02.003.
  4. Angayarkanni, G., & Hemalatha, S. (2023). Evaluating the performance of supervised machine learning algorithms for predicting multiple diseases: A comparative study. 2023 9th International Conference on Advanced Computing and Communication Systems (ICACCS).
  5. Angelopoulos, A., Michailidis, E. T., Nomikos, N., Trakadas, P., Hatziefremidis, A., Voliotis, S., & Zahariadis, T. (2019). Tackling faults in the Industry 4.0 era—a survey of machine-learning solutions and key aspects. Sensors (Basel, Switzerland).
  6. Batra, R., Abbi, P., Sharma, R., Agarwal, H., & Bhulania, P. (2023). Production prediction using machine learning. 2023 10th International Conference on Signal Processing and Integrated Networks (SPIN), 399-404. https://doi.org/10.1109/SPIN57001.2023.10116936.
  7. Ben-Moshe, D. (2021). IDENTIFICATION OF LINEAR REGRESSIONS WITH ERRORS IN ALL VARIABLES. Econometric Theory, 37(4), 633–663. https://doi.org/10.1017/S0266466620000250
  8. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. https://doi.org/10.5555/1162264

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Artificial Intelligence (Other)

Journal Section

Research Article

Publication Date

March 3, 2025

Submission Date

July 16, 2024

Acceptance Date

October 30, 2024

Published in Issue

Year 2025 Volume: 28 Number: 1

APA
Göksu, S., Sezen, B., & Balcıoğlu, Y. S. (2025). MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 28(1), 65-79. https://doi.org/10.17780/ksujes.1517172
AMA
1.Göksu S, Sezen B, Balcıoğlu YS. MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ. KSU J. Eng. Sci. 2025;28(1):65-79. doi:10.17780/ksujes.1517172
Chicago
Göksu, Semih, Bülent Sezen, and Yavuz Selim Balcıoğlu. 2025. “MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28 (1): 65-79. https://doi.org/10.17780/ksujes.1517172.
EndNote
Göksu S, Sezen B, Balcıoğlu YS (March 1, 2025) MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28 1 65–79.
IEEE
[1]S. Göksu, B. Sezen, and Y. S. Balcıoğlu, “MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ”, KSU J. Eng. Sci., vol. 28, no. 1, pp. 65–79, Mar. 2025, doi: 10.17780/ksujes.1517172.
ISNAD
Göksu, Semih - Sezen, Bülent - Balcıoğlu, Yavuz Selim. “MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28/1 (March 1, 2025): 65-79. https://doi.org/10.17780/ksujes.1517172.
JAMA
1.Göksu S, Sezen B, Balcıoğlu YS. MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ. KSU J. Eng. Sci. 2025;28:65–79.
MLA
Göksu, Semih, et al. “MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 28, no. 1, Mar. 2025, pp. 65-79, doi:10.17780/ksujes.1517172.
Vancouver
1.Semih Göksu, Bülent Sezen, Yavuz Selim Balcıoğlu. MAKİNE ÖĞRENMESİ İLE ÜRETİM PERFORMANSI TAHMİNLEMESİ. KSU J. Eng. Sci. 2025 Mar. 1;28(1):65-79. doi:10.17780/ksujes.1517172

Cited By

INDEXING & ABSTRACTING & ARCHIVING

download?token=eyJhdXRoX3JvbGVzIjpbXSwiZW5kcG9pbnQiOiJqb3VybmFsIiwib3JpZ2luYWxuYW1lIjoiaW1hZ2UucG5nIiwicGF0aCI6IjAzNTkvYmZjYS81YjQyLzY5ZjFkM2E4NWY2YWY3Ljg1NjQ2NDgxLnBuZyIsImV4cCI6MTc3NzQ1OTY0MCwibm9uY2UiOiI1NTUzYmJiN2U5NGNkMjdkYWNhMTRlMDZiYjc1OTY4NCJ9.nCVoSJClEIC9bWK5gGCmjHyTNRz2N0DhYKVJzJZR9Bs

download?token=eyJhdXRoX3JvbGVzIjpbXSwiZW5kcG9pbnQiOiJqb3VybmFsIiwib3JpZ2luYWxuYW1lIjoiaW1hZ2UucG5nIiwicGF0aCI6Ijg5YmUvODZlOC8wYzY0LzY5ZjFkNWE4MWJmYzY0LjM0OTM2NzM1LnBuZyIsImV4cCI6MTc3NzQ2MDE1Miwibm9uY2UiOiI3OWE1Mzk0OWRhMTk0Mjg0OGYzZTUxOWQyNTU5MjdjMSJ9.XxqhJ36woCZcO1DV_I9Mogpgg86-bwM454jQiOcqpS0 

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License (CC BY 4.0).