Research Article

Adaptation of Optimized PID Controller with PSO Algorithm to Photovoltaic MPPT System

Volume: 20 Number: 4 December 27, 2017
TR EN

PSO Algoritması ile Optimize Edilmiş PID Denetleyicinin Fotovoltaik MPPT Sistemine Uyarlanması

Öz

Maksimum güç noktası izleme (MPPT), fotovoltaik (PV) sistemlerde, DC-DC dönüştürücülerin anahtarlama darbe genişliğini (duty cycle) değiştirerek çıkış gücünü maksimize etmek için kullanılır. Bu çalışmada, PV sistemler için parçacık sürü optimizasyon (PSO) tabanlı PID ile MPPT algoritması sunulmuştur. Önerilen yöntemin başarısını test etmek amacıyla elde edilen sonuçlar, klasik PID denetleyici ve PV sistemlerde yaygın kullanılan değiştir ve gözle (P&O) yöntemlerinin sonuçları ile karşılaştırılmıştır. Çalışmalar Matlab/Simulink ortamında gerçekleştirilmiştir. Önerilen denetim yapısının hem geçici hem de kararlı durumlarda diğer yöntemlere göre daha başarılı olduğu görülmüştür.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Akhtar, H.E., Sharma, V., Chandra, A., Al-Haddad, K., (2003) Modelling, Simulation and Performance Analysis of Switched Reluctance Motor Operating with Optimum Value of Fixed Turn-On and Turn-Off Switching Angles. IEEE Proceeding (2003), pp 397–402.
  2. Anto, E.K., Asumadu, J.A., Okyere, P.Y., 2016. PID-based P&O MPPT Controller for Offgrid Solar PV Systems Using Ziegler-Nichols Tuning Method to Step, Ramp and Impulse Inputs. Journal of Multidisciplinary Engineering Science Studies (JMESS). Vol. 2 Issue 7, July - 2016
  3. Avirajamanjula, P., PAlanivel, P., 2015. Development of a Universal Controller for Converter Based Switched Reluctance Motors. Power Electronics and Renewable Energy Systems, Lecture Notes in Electrical Engineering 326, DOI 10.1007/978-81-322-2119-7_79, pp. 811-818.
  4. Baş, Z., Selçuk, T., Yılmaz, A.S., Analysis and Design of Boost Converter Using Peak Current Mode Control Technique. International Conference on Natural Science and Engineering (ICNASE’16). March 19-20, 2016, Kilis, Turkey.
  5. Coello Coello, C.A., Reyes-Sierra, M. 2006. Multi-Objective Particle Swarm Optimizers: A Survey of the State-of-the-Art. Int. J. Comput. Int. Sys., 2(3): 287–308.
  6. Erkol, H.O., 2017. GA ve PSO ile Kontrol Parametrelerinin Optimizasyonu. Karaelmas Fen ve Mühendislik Dergisi, Vol: 7(1), pp.179-185.
  7. Femia, N., Petrone, G., Spagnuolo, G., Vitelli, M. (2005). Optimization of Perturb and Observe Maximum Power Point Tracking Method. IEEE Trans. Power Electron., vol. 20, no. 4, pp. 963-973.
  8. Anil, G., Murugan, N., Ubaid, M., 2013. “PI Controller based MPPT for a PV System”, IOSR Journal of Electrical and Electronics Engineering, Volume 6, No.5, pp,10-15.

Details

Primary Language

Turkish

Subjects

Electrical Engineering

Journal Section

Research Article

Authors

Osman Doğmuş
Türkiye

Erdal Kılıc *
KAHRAMANMARAŞ SÜTÇÜ İMAM ÜNİVERSİTESİ, MÜHENDİSLİK-MİMARLIK FAKÜLTESİ, ELEKTRİK-ELEKTRONİK MÜHENDİSLİĞİ BÖLÜMÜ
0000-0002-1572-6109
Türkiye

Sami Şit
0000-0002-5830-2277
Türkiye

Publication Date

December 27, 2017

Submission Date

December 5, 2017

Acceptance Date

December 20, 2017

Published in Issue

Year 2017 Volume: 20 Number: 4

APA
Doğmuş, O., Kılıc, E., Şit, S., & Güneş, M. (2017). PSO Algoritması ile Optimize Edilmiş PID Denetleyicinin Fotovoltaik MPPT Sistemine Uyarlanması. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 20(4), 1-8. https://doi.org/10.17780/ksujes.362618

Cited By