Elektromiyografi (EMG) kaslarımızın fiziksel durumu hakkında bizleri
bilgilendiren bir ölçüm tekniğidir. Günümüzde doktorlar, fizik tedaviciler
hastalık teşhislerinde ve protez kol yapımında yaygın bir şekilde bu metodu
kullanmaktadırlar. EMG sinyalleri kasların içerisindeki maddelerin iyon
farklarından kaynaklı belirli bir potansiyel farka sahiptirler ve bu sinyaller
(mV) seviyesindedir. Bu sinyaller çok küçük olduklarından dolayı hassastırlar
ve gürültü kapma olasılıkları ortam koşullarına bağlı olarak değişmektedir.
Kırık kablolar, kirli elektrotlar, floresan lamba gibi dış etkiler sinyallerde
bozulmalara yol açabilmektedir. Bu yüzdendir ki EMG işaretlerinin filtrelenmesi
oldukça önemlidir. Bu makalede filtreleme işlemleri Çok Hızlı En Küçük Kareler
Metodu ve Dalgacık Dönüşümü metotları olmak üzere iki farklı yolla yapılmış ve
sonuçlar karşılaştırılmıştır
Elektromiyografi (EMG) kaslarımızın fiziksel durumu hakkında bizleri
bilgilendiren bir ölçüm tekniğidir. Günümüzde doktorlar, fizik tedaviciler
hastalık teşhislerinde ve protez kol yapımında yaygın bir şekilde bu metodu
kullanmaktadırlar. EMG sinyalleri kasların içerisindeki maddelerin iyon
farklarından kaynaklı belirli bir potansiyel farka sahiptirler ve bu sinyaller
(mV) seviyesindedir. Bu sinyaller çok küçük olduklarından dolayı hassastırlar
ve gürültü kapma olasılıkları ortam koşullarına bağlı olarak değişmektedir.
Kırık kablolar, kirli elektrotlar, floresan lamba gibi dış etkiler sinyallerde
bozulmalara yol açabilmektedir. Bu yüzdendir ki EMG işaretlerinin filtrelenmesi
oldukça önemlidir. Bu makalede filtreleme işlemleri Çok Hızlı En Küçük Kareler
Metodu ve Dalgacık Dönüşümü metotları olmak üzere iki farklı yolla yapılmış ve
sonuçlar karşılaştırılmıştır
Subjects | Electrical Engineering |
---|---|
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | April 27, 2017 |
Submission Date | April 5, 2017 |
Published in Issue | Year 2017Volume: 20 Issue: 1 |