Elektrokardiyografik
sinyallerdeki aritmileri otomatik olarak teşhis etmek ve kalp atım tipini
sınıflandırma için yeni yöntemler geliştirilmektedir. Bu çalışmada, veri
kümelemesi için Ateş böceği(AB) ve Bulanık C-Ortalama (BCO) algoritmalarını
kullanarak K-En Yakın Komşuluk (K-EYK) yöntemiyle EKG aritmilerinin
sınıflandırmasını gerçekleştirdik. Ateş böceği algoritmasının sonuçları,
Bulanık C-Ortalama algoritması başarı sonuçları ile karşılaştırılmıştır. EKG
verileri MITBIH veri tabanından elde edilmiştir. Ateş böceği ve Bulanık C-Ortalama algoritmalarını
kullanarak, sınıflandırma doğruluk oranı sırasıyla %99,47 ve %99,54 olarak
bulunmuştur.
Primary Language | Turkish |
---|---|
Subjects | Electrical Engineering |
Journal Section | Research Articles |
Authors | |
Publication Date | October 23, 2018 |
Submission Date | June 22, 2018 |
Published in Issue | Year 2018Volume: 21 Issue: 3 |