Research Article
BibTex RIS Cite

BİTKİ ÖRTÜSÜ İNDEKSLERİ KULLANILARAK BİTKİ ÖRTÜSÜ YOĞUNLUKLARININ ARAŞTIRILMASI: KARATEPE-ASLANTAŞ MİLLİ PARKI ÖRNEĞİ

Year 2025, Volume: 28 Issue: 1, 129 - 137, 03.03.2025

Sevim Yasemin Oturanç

Abstract

Karatepe- Aslantaş milli parkı, bölgede bulunan Geç Hititler ’den kalan tarihi ve arkeolojik eserler ve sahip olduğu meşe türleri, kserofitik çalı ve orman toplulukları ve maki örtüsü açısından önemli bir konumda olup, milli park ve çevresinde bitki örtüsünün düzenli gözlemlenmesi gerekmektedir. Bu çalışmanın temel amacı Karatepe Aslantaş Milli Parkı çevresinde bitki örtüsü yoğunluklarını Sentinel-2B uydu görüntülerine bant oranlama teknikleri uygulayarak belirlemektir. Bu çalışmada Karatepe Aslantaş Milli Parkı ve çevresine ait 10 Mart 2024 tarihinde alınan Sentinel-2B görüntüsüne Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (NDVI), Yeşil Bant Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi (GNDVI), Dönüştürülmüş Normalize Fark Bitki Örtüsü İndeksi (TNDVI) ve Toprak Ayarlı Bitki Örtüsü İndeksi (SAVI) bant oranlama teknikleri uygulanarak bitki örtüsü dağılımı ve yoğunlukları belirlenmiştir. NDVI %89, GNDVI %82, TNDVI %86, SAVI %88 doğruluk sağlamıştır. Tüm yöntemlerin beklenen doğruluğu karşılarken, en yüksek doğruluğu NDVI yönteminin sağladığı ve tüm yöntemlerle oluşturulmuş oluşturulmuş bitki örtüsü yoğunluk sınıflarının birbiri ile uyumlu olduğu tespit edilmiştir.

Keywords

Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi Yeşil Bant Normalize Edilmiş Fark Bitki Örtüsü İndeksi Dönüştürülmüş Normalize Fark Bitki Örtüsü İndeksi Toprak Ayarlı Bitki Örtüsü İndeksi

References

  • Artar, M. (2008). Karatepe-Aslantaş Milli Parkı örneğinde korunan alanlar için bir izleme yönteminin geliştirilmesi. Ç.Ü., Fen bilimleri enstitüsü Doktora Tezi, Adana.
  • Altan, T., Artar, M. & Erdoğan, R. (2005). Karatepe Aslantaş Milli Parkı Örneğinde Ülkemizde Korunan Alan Planlaması. Korunan Doğal Alanlar Sempozyumu, (pp. 295-303).
  • ESA. (2024). Copernicus Browser. https://browser.dataspace.copernicus.eu/ Erişim Tarihi: 20.03.2024.
  • Essaadia, A., Abdellah, A., Ahmed, A., Abdelouahed, F. & Kamal, E. (2022). The normalized difference vegetation index (NDVI) of the Zat valley, Marrakech: comparison and dynamics. Heliyon, 8(12):1-10.
  • Gitelson, A. A., Kaufman, Y.J. & Merzlyak, M. N. (1996). Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS. Remote sensing of Environment, 58(3), 289-298.
  • Gündoğdu, K. S. (2018). Buğday ekili parsellerde NDVI değerlerinin konumsal ve zamana bağlı değişiminin belirlenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 21(4), 492-499.
  • Huete, A. R. (1988). A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing of Environment, 25(3), 295-309.
  • Isip, M. F., Alberto, R. T., & Biagtan, A. R. (2020). Exploring vegetation indices adequate in detecting twister disease of onion using Sentinel-2 imagery. Spatial Information Research, 28, 369-375.
  • Kaya, Y., & Polat, N. (2021a). Bitki indeksleri kullanarak buğday bitkisinin rekolte tahmini. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 12(1), 99-110.
  • Kaya, Y., & Polat, N. (2021b). Sulu ve kuru tarım alanlarında buğday verim tahmininde bitki örtüsü indekslerinin kullanımı. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, 8(3), 736-746.
  • Kaygısız H. & Çakır A. (2020). FPGA kullanılarak görüntülerin gerçek zamanlı olarak otsu metodu ile bölütlenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 18, 911-917.
  • Kuc, G. & Chormański, J. (2019). Sentinel-2 Imagery for Mapping and Monitoring Imperviousness in Urban Areas. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42, 43-47.
  • Munyati, C. (2022). Detecting the distribution of grass above ground biomass on a rangeland using Sentinel-2 MSI vegetation indices. Advances in Space Research, 69(2), 1130-1145.
  • Osmaniye İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü. (2024). Korunan Alanlar. https://osmaniye.ktb.gov.tr/TR-60821/korunan-alanlar.html/ Erişim Tarihi: 20.03.2024.
  • Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. 9, 62–66.
  • Özdarıcı, O. A. (2014). Yüksek Mekânsal Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinden Otomatik Ağaç Tespiti: Yeni Bir Yaklaşım. 5. Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu, İstanbul, Türkiye.
  • Pettorelli, N., Ryan, S., Mueller, T., Bunnefeld, N., Jędrzejewska, B., Lima, M. & Kausrud, K. (2011). The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI): unforeseen successes in animal ecology. Climate Research, 46(1), 15-27.
  • Popescu, C. A., Herbei, M. V. & Sala, F. (2020). Remote sensing in the analysis and characterization of spatial variability of the territory. a study case in Timis County, Romania. Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development, 20(1), 505-514.
  • Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., Deering, D.W. & Harlan, J. C. (1974). Monitoring the vernal advancements and retrogradation (greenwave effect) of nature vegetation; NASA/GSFC final report; NASA: Greenbelt, MD, USA.
  • T.C. Milli Savunma Bakanlığı Harita Genel Müdürlüğü. (2024). https://www.harita.gov.tr/urunler/ Erişim Tarihi 07.07. 2024.
  • Tucker, C. J. (1979). Red and photographic ınfrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote sensing of Environment, 8(2), 127-150.
  • Türk, S. T., & Balçık, F. (2023). Rastgele orman algoritması ve Sentinel-2 MSI ile fındık ekili alanların belirlenmesi: Piraziz Örneği. Geomatik, 8(2), 91-98.
  • Ustuner, M., Sanli, F.B., Abdikan, S., Esetlili, M.T. & Kurucu, Y. (2014) Crop type classification using vegetation indices of Rapideye imagery. The International Archives of The Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40, 195-198.
  • Vani, V. & Mandla, V. R. (2017). Comparative study of NDVI and SAVI vegetation indices in Anantapur District semi-arid areas. International Journal of Civil Engineering and Technology, 8(4), 559–566.
  • Yılmaz, K. T., Düzenli, A., Çakan, H. & İzcankurtaran, Y. (2005). Nemrut Dağı Ve Karatepe-Aslantaş Milli Parkları Örneğinde Bitki Örtüsüne Ait Verilerin Koruma Planlamasında Kullanımı. Korunan Doğal Alanlar Sempozyumu, SDÜ, Isparta, (pp. 639-646).

INVESTIGATION DENSITIES OF VEGETATION USING VEGETATION INDICES: THE CASE OF KARATEPE-ASLANTAS NATIONAL PARK

Year 2025, Volume: 28 Issue: 1, 129 - 137, 03.03.2025

Sevim Yasemin Oturanç

Abstract

Karatepe-Aslantas National Park is in an important position in terms of historical and archaeological artifacts from the Late Hittites in the region and its oak species, xerophytic shrub and forest communities and maquis cover, so regular observation of land use and land cover is necessary. The main purpose of this study is to determine densities of vegetation around Karatepe Aslantaş National Park by using band ratio techniques on Sentinel-2B satellite images. In this study, Normalized Difference Vegetation Index (NDVI), Green Band Normalized Difference Vegetation Index (GNDVI), Transformed Normalized Difference Vegetation Index (TNDVI) and Soil Adjusted Vegetation Index (SAVI) were applied to the Sentinel-2B image of Karatepe Aslantaş National Park taken on March 10, 2024. to determine vegetation distribution and densities. NDVI method provided an accuracy of 89%, GNDVI method provided an accuracy of 82%, TNDVI method provided an accuracy of 86%, and SAVI method provided an accuracy of 88%. It has been determined that all methods provided the expected accuracy, NDVI method provided the best accuracy and vegetation densities classes created by these methods are compatible with each other.

Keywords

The Normalized Difference Vegetation Index The Green Normalized Difference Vegetation Index The Transformed Difference Vegetation Index The Soil-Adjusted Vegetation Index

References

  • Artar, M. (2008). Karatepe-Aslantaş Milli Parkı örneğinde korunan alanlar için bir izleme yönteminin geliştirilmesi. Ç.Ü., Fen bilimleri enstitüsü Doktora Tezi, Adana.
  • Altan, T., Artar, M. & Erdoğan, R. (2005). Karatepe Aslantaş Milli Parkı Örneğinde Ülkemizde Korunan Alan Planlaması. Korunan Doğal Alanlar Sempozyumu, (pp. 295-303).
  • ESA. (2024). Copernicus Browser. https://browser.dataspace.copernicus.eu/ Erişim Tarihi: 20.03.2024.
  • Essaadia, A., Abdellah, A., Ahmed, A., Abdelouahed, F. & Kamal, E. (2022). The normalized difference vegetation index (NDVI) of the Zat valley, Marrakech: comparison and dynamics. Heliyon, 8(12):1-10.
  • Gitelson, A. A., Kaufman, Y.J. & Merzlyak, M. N. (1996). Use of a green channel in remote sensing of global vegetation from EOS-MODIS. Remote sensing of Environment, 58(3), 289-298.
  • Gündoğdu, K. S. (2018). Buğday ekili parsellerde NDVI değerlerinin konumsal ve zamana bağlı değişiminin belirlenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 21(4), 492-499.
  • Huete, A. R. (1988). A Soil-Adjusted Vegetation Index (SAVI), Remote Sensing of Environment, 25(3), 295-309.
  • Isip, M. F., Alberto, R. T., & Biagtan, A. R. (2020). Exploring vegetation indices adequate in detecting twister disease of onion using Sentinel-2 imagery. Spatial Information Research, 28, 369-375.
  • Kaya, Y., & Polat, N. (2021a). Bitki indeksleri kullanarak buğday bitkisinin rekolte tahmini. Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Mühendislik Dergisi, 12(1), 99-110.
  • Kaya, Y., & Polat, N. (2021b). Sulu ve kuru tarım alanlarında buğday verim tahmininde bitki örtüsü indekslerinin kullanımı. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, 8(3), 736-746.
  • Kaygısız H. & Çakır A. (2020). FPGA kullanılarak görüntülerin gerçek zamanlı olarak otsu metodu ile bölütlenmesi. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, 18, 911-917.
  • Kuc, G. & Chormański, J. (2019). Sentinel-2 Imagery for Mapping and Monitoring Imperviousness in Urban Areas. The International Archives of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 42, 43-47.
  • Munyati, C. (2022). Detecting the distribution of grass above ground biomass on a rangeland using Sentinel-2 MSI vegetation indices. Advances in Space Research, 69(2), 1130-1145.
  • Osmaniye İl Kültür ve Turizm Müdürlüğü. (2024). Korunan Alanlar. https://osmaniye.ktb.gov.tr/TR-60821/korunan-alanlar.html/ Erişim Tarihi: 20.03.2024.
  • Otsu, N. (1979). A threshold selection method from gray-level histograms. IEEE Trans. Syst. Man. Cybern. 9, 62–66.
  • Özdarıcı, O. A. (2014). Yüksek Mekânsal Çözünürlüklü Uydu Görüntülerinden Otomatik Ağaç Tespiti: Yeni Bir Yaklaşım. 5. Uzaktan Algılama-CBS Sempozyumu, İstanbul, Türkiye.
  • Pettorelli, N., Ryan, S., Mueller, T., Bunnefeld, N., Jędrzejewska, B., Lima, M. & Kausrud, K. (2011). The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI): unforeseen successes in animal ecology. Climate Research, 46(1), 15-27.
  • Popescu, C. A., Herbei, M. V. & Sala, F. (2020). Remote sensing in the analysis and characterization of spatial variability of the territory. a study case in Timis County, Romania. Scientific Papers Series Management, Economic Engineering in Agriculture and Rural Development, 20(1), 505-514.
  • Rouse, J. W., Haas, R. H., Schell, J. A., Deering, D.W. & Harlan, J. C. (1974). Monitoring the vernal advancements and retrogradation (greenwave effect) of nature vegetation; NASA/GSFC final report; NASA: Greenbelt, MD, USA.
  • T.C. Milli Savunma Bakanlığı Harita Genel Müdürlüğü. (2024). https://www.harita.gov.tr/urunler/ Erişim Tarihi 07.07. 2024.
  • Tucker, C. J. (1979). Red and photographic ınfrared linear combinations for monitoring vegetation. Remote sensing of Environment, 8(2), 127-150.
  • Türk, S. T., & Balçık, F. (2023). Rastgele orman algoritması ve Sentinel-2 MSI ile fındık ekili alanların belirlenmesi: Piraziz Örneği. Geomatik, 8(2), 91-98.
  • Ustuner, M., Sanli, F.B., Abdikan, S., Esetlili, M.T. & Kurucu, Y. (2014) Crop type classification using vegetation indices of Rapideye imagery. The International Archives of The Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 40, 195-198.
  • Vani, V. & Mandla, V. R. (2017). Comparative study of NDVI and SAVI vegetation indices in Anantapur District semi-arid areas. International Journal of Civil Engineering and Technology, 8(4), 559–566.
  • Yılmaz, K. T., Düzenli, A., Çakan, H. & İzcankurtaran, Y. (2005). Nemrut Dağı Ve Karatepe-Aslantaş Milli Parkları Örneğinde Bitki Örtüsüne Ait Verilerin Koruma Planlamasında Kullanımı. Korunan Doğal Alanlar Sempozyumu, SDÜ, Isparta, (pp. 639-646).
There are 25 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Image Processing, Geological Sciences and Engineering (Other)
Journal Section Geological Engineering
Authors

Sevim Yasemin Oturanç 0000-0002-8140-1265

Publication Date March 3, 2025
Submission Date July 29, 2024
Acceptance Date October 8, 2024
Published in Issue Year 2025Volume: 28 Issue: 1

Cite

APA Oturanç, S. Y. (2025). BİTKİ ÖRTÜSÜ İNDEKSLERİ KULLANILARAK BİTKİ ÖRTÜSÜ YOĞUNLUKLARININ ARAŞTIRILMASI: KARATEPE-ASLANTAŞ MİLLİ PARKI ÖRNEĞİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 28(1), 129-137.
 Download Cover Image