Research Article
BibTex RIS Cite

MODELING OF RADIATION PERMEABILITY IN BARITE ADDITIVE CONCRETES USING REGRESSION ANALYSIS

Year 2025, Volume: 28 Issue: 1, 472 - 478, 03.03.2025

Abstract

In this study, DataFit 9.0 software was used to determine the relationship between the barite ratio, temperature, compressive strength, dry unit weight, and saturated unit weight parameters in the content of concrete samples and radiation permeability. Numerical modeling was performed as a result of experimental data belonging to different parameters. DataFit allows various mathematical functions to produce the most appropriate model from the data in different parameters obtained from the experimental results. In the study, the equation providing the most appropriate correlation between the parameters was obtained by regression analysis. In addition, the statistical reliability and validity of the created model were evaluated using the R² (Coefficient of Multiple Determination) value provided by the software and other statistical parameters. In this way, the effects of the parameters in the concrete samples on radiation permeability were made predictable with a mathematically verified model. In the study, 6 models were produced for 6 different situations. The highest R² value in the created models was observed to be 0.99.

References

  • Çoşkun, A. (2010). Ağır betonlarda barit agregasının kullanımı ve beton özelliklerinin araştırılması, Yüksek Lisans Tezi, Afyonkocatepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Afyonkarahisar.
  • Dahiru, D. (2008). Investigation of the compressive strength of heavy concrete made with locally sourced barite aggregates. J. Appl. Sci, 3, 447-455.
  • Demir, F. (2010). Determination of Mass Attenuation Coefficients of Some Boron Ores at 59,54 keV by Using Scintillation Detector. Applied Radiation And Isotopes, 68:1, 175-179. DOI: 10.1016/j.apradiso.2009.09.003.
  • Dinçer, A. (2024). Radyasyon Etkisine Karşı Serpantinit, Dolomit ve Barit Katkılı Beton Kullanılmasının Araştırılması, Doktora Tezi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kahramanmaraş.
  • Bashter, I.I., Makarious, A.S., El-Sayed Abdo, A., (1996). Investigation of Hematite Serpentine and Ilmenite-Limonite Concretes for Reactor Radiation Shielding. Annals of Nuclear Energy, 23(1): 65-71. https://doi.org/10.1016/0306-4549(95)00011-G.
  • Flynn R. H. (2003). Development of Regression Equations to Estimate Flow Durations and Low-FlowFrequency Statistics in New Hampshire Streams, Water-Resources Investigations Report 02-4298, Pembroke, New Hampshire.
  • Nalcıoğlu, A., Ünsal, M., Ercan, B., & Yağcı, A. E. (2020). Asi havzasında hidrometeorolojik faktörler ve akım arasındaki ilişkinin modellenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 23(6), 1510-1517. https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.623770.

BARİT KATKILI BETONLARDA RADYASYON GEÇİRGENLİĞİNİN REGREASYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ

Year 2025, Volume: 28 Issue: 1, 472 - 478, 03.03.2025

Abstract

Bu çalışmada, beton numunelerin içeriğindeki barit oranı, sıcaklık, basınç dayanımı, kuru birim ağırlık, doygun birim ağırlık parametrelerinin radyasyon geçirgenliği ile arasındaki ilişkiyi belirlemek amacıyla regrasyon analizi yapılmıştır. Regrasyon analizi, deney sonuçlarından elde edilen farklı parametrelerdeki verilerden en uygun modeli üretebilmek için çeşitli matematiksel fonksiyonlara olanak tanır. Çalışmada, parametreler arasında en uygun korelasyonu sağlayan denklem, regresyon analiziyle elde edilmiştir. Ayrıca, oluşturulan modelin istatistiksel güvenilirliği ve geçerliliği yazılımın sağladığı R² (Coefficient of Multiple Determination) değeri ve diğer istatistiksel parametreler kullanılarak değerlendirilmiştir. Bu sayede, beton numunelerindeki parametrelerin radyasyon geçirgenliği üzerindeki etkileri, matematiksel olarak doğrulanmış bir modelle öngörülebilir hale getirilmiştir. Çalışmada 6 farklı durum için 6 model üretilmiştir. Oluşturulan modellerde en yüksek R² değeri 0.99 olduğu görülmüştür.

References

  • Çoşkun, A. (2010). Ağır betonlarda barit agregasının kullanımı ve beton özelliklerinin araştırılması, Yüksek Lisans Tezi, Afyonkocatepe Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Afyonkarahisar.
  • Dahiru, D. (2008). Investigation of the compressive strength of heavy concrete made with locally sourced barite aggregates. J. Appl. Sci, 3, 447-455.
  • Demir, F. (2010). Determination of Mass Attenuation Coefficients of Some Boron Ores at 59,54 keV by Using Scintillation Detector. Applied Radiation And Isotopes, 68:1, 175-179. DOI: 10.1016/j.apradiso.2009.09.003.
  • Dinçer, A. (2024). Radyasyon Etkisine Karşı Serpantinit, Dolomit ve Barit Katkılı Beton Kullanılmasının Araştırılması, Doktora Tezi, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü, Kahramanmaraş.
  • Bashter, I.I., Makarious, A.S., El-Sayed Abdo, A., (1996). Investigation of Hematite Serpentine and Ilmenite-Limonite Concretes for Reactor Radiation Shielding. Annals of Nuclear Energy, 23(1): 65-71. https://doi.org/10.1016/0306-4549(95)00011-G.
  • Flynn R. H. (2003). Development of Regression Equations to Estimate Flow Durations and Low-FlowFrequency Statistics in New Hampshire Streams, Water-Resources Investigations Report 02-4298, Pembroke, New Hampshire.
  • Nalcıoğlu, A., Ünsal, M., Ercan, B., & Yağcı, A. E. (2020). Asi havzasında hidrometeorolojik faktörler ve akım arasındaki ilişkinin modellenmesi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 23(6), 1510-1517. https://doi.org/10.18016/ksutarimdoga.vi.623770.
There are 7 citations in total.

Details

Primary Language Turkish
Subjects Construction Materials
Journal Section Civil Engineering
Authors

Aytaç Dinçer 0009-0009-4767-4794

Publication Date March 3, 2025
Submission Date November 13, 2024
Acceptance Date December 23, 2024
Published in Issue Year 2025Volume: 28 Issue: 1

Cite

APA Dinçer, A. (2025). BARİT KATKILI BETONLARDA RADYASYON GEÇİRGENLİĞİNİN REGREASYON ANALİZİ İLE MODELLENMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 28(1), 472-478.