Abstract
Global inflation and the energy crisis caused by the Russia-Ukraine war have enabled studies on energy efficiency to gain momentum all over the world. Energy production efficiency in coal-based thermal power plants is also one of the important studies. As it is known, one of the most important parameters in terms of energy efficiency in coal-based thermal power plants is the supply of coal with properties suitable for the boiler design of the thermal power plant. Here, since it is not an easy process to ensure the continuous supply of coals with similar properties in high quantities, in practice coals with different properties are brought together in stock areas by blending/homogenization applications and coal with the desired properties is tried to be prepared. In this study, homogenization activities implemented in Can Lignite Enterprise (CLI), which provides coal with different properties for two thermal power plants, were investigated and the efficiency of these activities was evaluated. The research results revealed that the homogenization technique applied in CLI showed an average success rate of 77.9% for two thermal power plants. In parallel with the research results, a change proposal was made within the scope of the study that could increase the efficiency of the existing homogenization method to higher levels.
Keywords
References
- Aydın, Ö., Pakdil, F. ve Aydın, Ö. (2010). Kömür kalorisi değişkenliğinin azaltılmasında proses yeterlilik analizi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(2), s.17.
- Benndorf, J. (2013). Application of Efficient Methods of Conditional Simulation for Optimising Coal Blending Strategies in Large Continuous Open Pit Mining Operations. International Journal of Coal Geology, 112, 141-153.
- Beretta, F.S., Costa, J.F.C.L., & Koppe, J.C. (2010). Reducing Coal Quality Attributes Variability Using Properly Designed Blending Piles Helped by Geostatistical Simulation. International Journal of Coal Geology, 84, 83-93.
- Çelik, A. (2022). Elektrik tüketiminde su tulumbalarının önemi; Bir maden işletmesi örneği, 6. Geleceğin Mühendisleri Uluslararası Öğrenci Sempozyumunda Sunulmuş Bildiri, Zonguldak.
- Marques, D., Costa, J.F., Ribeiro, D., & Koppe J.C. (2009). The Evidence of Volume Variance Relationship in Blending and Homogenisation Piles Using Stochastic Simulation. South African Institute of Mining and Metallurgy, 235-242.
- Okten, G., Kural, O., & Algurkaplan, E., Storage of Coal: Problems and Precautions. Energy Storage Systems, 2, 1-7.
- Petrocom. (2014). Erişim adresi : http://www.petro-comenergy.com/eng/wbcr.phpvp.
- Robinson, G.K. (2004). How much would a blending stockpile reduce variation?. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 74, 121-133.
- Sloss, L.L. (2014). Blending of Coals to Meet Power Station Requirements, Technical Reports, (Report no: CCC/238), IEA Clean Coal Centre, https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33471.46242.
- Taştekin, C. (2002). Kömüre dayalı termik santrallerde yakıt homojenizasyonu, Madencilik Bülteni, 64, 30-31.
- Tek, G. (2012). Termik santral park sahasındaki kömürlerin santral üretimini maksimum yapacak biçimde kazanlara taşınmasının analizi (Yüksek lisans tezi). Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul
- Xi-jin, G. (2009). Coal Blending Optimization of Coal Preparation Production Process Based on Improved GA. Procedia Earth and Planetary Science, 1, 654-660.
- Young, A., & Rogers, W.P. (2021). Modelling Large Heaped Fill Stockpiles Using FMS Data. Minerals, 11, 1-22.
- Yörükoğlu, M. (2017). Termik santraller için kömür harmanlama, Bilimsel Madencilik Dergisi, 56(3), 109-116.
- Zhao, S. (2016). 3D-Real Time Stockpile Mapping and Modelling with Accurate Quality Calculation Using Voxels, (PhD Thesis). University of Adelaide, Adelaide.
Abstract
Dünya genelinde yaşanan küresel enflasyon ve Rusya-Ukrayna savaşının neden olduğu enerji krizi tüm dünyada enerji verimliliği ile ilgili çalışmaların ivme kazanmasına olanak sağlamıştır. Kömüre dayalı termik santrallerdeki enerji üretim verimliliği de bu çalışmaların önemlilerindendir. Bilindiği üzere kömüre dayalı termik santrallerde enerji verimliliği hususunda en önemli parametrelerden biri termik santralin kazan dizaynına uygun özelliklerdeki kömürlerin teminidir. Burada, benzer özelliklerdeki kömürlerin yüksek miktarlarda sürekli teminini sağlamak kolay bir süreç olmadığından dolayı, uygulamada farklı özelliklerdeki kömürler stok sahalarında harmanlama/homojenizasyon uygulamaları ile biraya getirilmekte ve istenilen özelliklerdeki kömür hazırlanmaya çalışılmaktadır. Bu çalışmada, iki termik santral için farklı özelliklerde kömür temin eden Çan Linyitleri İşletmesinde (ÇLİ) uygulanan homojenizasyon faaliyetleri araştırılmış ve bu faaliyetlerin verimliliği değerlendirilmiştir. Araştırma sonuçları, ÇLİ’de uygulanan homojenizasyon tekniğinin iki termik santral için ortalama %77,9 oranında başarı gösterdiğini ortaya koymuştur. Araştırma sonuçlarına paralel olarak, çalışma kapsamında, mevcut homojenizasyon yönteminin verimliliğini daha üst seviyelere çıkarabilecek değişiklik önerisi yapılmıştır.
Keywords
Thanks
Yazar, ÇLİ personellerine ilgi ve alakaları için teşekkürlerini sunar
References
- Aydın, Ö., Pakdil, F. ve Aydın, Ö. (2010). Kömür kalorisi değişkenliğinin azaltılmasında proses yeterlilik analizi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Mühendislik Mimarlık Fakültesi Dergisi, 23(2), s.17.
- Benndorf, J. (2013). Application of Efficient Methods of Conditional Simulation for Optimising Coal Blending Strategies in Large Continuous Open Pit Mining Operations. International Journal of Coal Geology, 112, 141-153.
- Beretta, F.S., Costa, J.F.C.L., & Koppe, J.C. (2010). Reducing Coal Quality Attributes Variability Using Properly Designed Blending Piles Helped by Geostatistical Simulation. International Journal of Coal Geology, 84, 83-93.
- Çelik, A. (2022). Elektrik tüketiminde su tulumbalarının önemi; Bir maden işletmesi örneği, 6. Geleceğin Mühendisleri Uluslararası Öğrenci Sempozyumunda Sunulmuş Bildiri, Zonguldak.
- Marques, D., Costa, J.F., Ribeiro, D., & Koppe J.C. (2009). The Evidence of Volume Variance Relationship in Blending and Homogenisation Piles Using Stochastic Simulation. South African Institute of Mining and Metallurgy, 235-242.
- Okten, G., Kural, O., & Algurkaplan, E., Storage of Coal: Problems and Precautions. Energy Storage Systems, 2, 1-7.
- Petrocom. (2014). Erişim adresi : http://www.petro-comenergy.com/eng/wbcr.phpvp.
- Robinson, G.K. (2004). How much would a blending stockpile reduce variation?. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, 74, 121-133.
- Sloss, L.L. (2014). Blending of Coals to Meet Power Station Requirements, Technical Reports, (Report no: CCC/238), IEA Clean Coal Centre, https://doi.org/10.13140/RG.2.2.33471.46242.
- Taştekin, C. (2002). Kömüre dayalı termik santrallerde yakıt homojenizasyonu, Madencilik Bülteni, 64, 30-31.
- Tek, G. (2012). Termik santral park sahasındaki kömürlerin santral üretimini maksimum yapacak biçimde kazanlara taşınmasının analizi (Yüksek lisans tezi). Yıldız Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, İstanbul
- Xi-jin, G. (2009). Coal Blending Optimization of Coal Preparation Production Process Based on Improved GA. Procedia Earth and Planetary Science, 1, 654-660.
- Young, A., & Rogers, W.P. (2021). Modelling Large Heaped Fill Stockpiles Using FMS Data. Minerals, 11, 1-22.
- Yörükoğlu, M. (2017). Termik santraller için kömür harmanlama, Bilimsel Madencilik Dergisi, 56(3), 109-116.
- Zhao, S. (2016). 3D-Real Time Stockpile Mapping and Modelling with Accurate Quality Calculation Using Voxels, (PhD Thesis). University of Adelaide, Adelaide.
Details
| Primary Language | Turkish |
|---|---|
| Subjects | Geological Sciences and Engineering (Other) |
| Journal Section | Research Articles |
| Authors | |
| Early Pub Date | April 22, 2024 |
| Publication Date | April 22, 2024 |
| Acceptance Date | March 4, 2024 |
| Published in Issue | Year 2024 Volume: 32 Issue: 1 |
