TR
EN
ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ
Abstract
Elektrikli araçlar hızlı şarj istasyonlarında şarj edilirken güç elektroniği topolojilerden alternatif akım-doğru akım (AA-DA) doğrultucu ve doğru akım- alternatif akım (AA-DA) eviriciden faydalanılmaktadır. Bu makale çalışmasında, AA-DA üç fazlı gerilim kaynaklı AA-DA doğrultucunun denetimi yapılmış ve Matlab/Simulink ortamında tasarımı gerçekleştirilmiştir. Gerilim kaynaklı doğrultucunun çıkış DA-bara geriliminin denetimini gerçekleştirmek için Ateş böceği algoritması tabanlı klasik PI denetleyici (ABA-PI) tasarlanmış, bu denetleyicinin optimizasyonu ateş böceği algoritması ile yapılmış ve modelleme için klasik oransal + integral (PI) denetleyici kullanılmıştır. Modellenen klasik PI ve ABA-PI denetleyicilerinin çalışmalarındaki başarımları kapsamlı ölçekte farklı benzetim çalışmaları oluşturularak detaylı olarak gözlemlenmiştir. Yapılan bu benzetim çalışmalarının neticesinde klasik Oransal + İntegral (PI) denetleyici ve ABA-PI denetleyicinin başarımları performans kriterleri bakımından mukayese edilmiştir. Tasarlanan her senaryo için performans kriterlerinden aşım, yükselme ve yerleşme zamanı bulunmuştur. Elde edilen sonuçlar, ABA-PI denetleyicinin klasik PI denetleyiciye kıyasla daha başarılı olduğunu göstermiştir.
Keywords
References
- Acikgoz, H., Coteli, R., Tanyildizi, E., Dandil, B., & Kayisli, K. (2023). Advanced Control of Three-Phase PWM Rectifier Using Interval Type-2 Fuzzy Neural Network Optimized by Modified Golden Sine Algorithm. Electric Power Components and Systems, 51(10), 933-948. https://doi.org/10.1080/15325008.2023.2185838
- Acikgoz, H., Kececioglu, O. F., Gani, A., Yildiz, C., & Sekkeli, M. (2016). Improved control configuration of PWM rectifiers based on neuro-fuzzy controller. SpringerPlus, 5(1), 1142. https://doi.org/10.1186/s40064-016-2781-5
- Acikgoz, H., Yildiz, C., Coteli, R., & Dandil, B. (2020). DC-link voltage control of three-phase PWM rectifier by using artificial bee colony based type-2 fuzzy neural network. Microprocessors and Microsystems, 78(August), 103250. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103250
- Akbaş, M. (2022). Üç fazlı vi̇enna doğrultucunun bulanık mantık tabanlı deneti̇mi̇. Yüksek Lisans Tezi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Kahramanmaraş 94s.
- Akyol, S., & Alataş, B. (2012). Güncel Sürü Zekâsı Optimizasyon Algoritmaları. Nevşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitü Dergisi, 1, 36-50. https://dergipark.org.tr/en/pub/nufbed/issue/27853/294758
- Al-Ogaili, A. S., Aris, I. Bin, Ramasamy, A., Hashim, T. J. T., Marsadek, M. B., & Sabry, A. H. (2020). Integrating Internal Model Controller (IMC) into Electric Vehicle Charger of Multiple Charging Mode: DC and AC Fast Charging. Applied Sciences, 10(12), 4179. https://doi.org/10.3390/app10124179
- Aydilek, İ. B. (2017). Değiştirilmiş ateşböceği optimizasyon algoritması ile kural tabanlı çoklu sınıflama yapılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(4), 1097-1108. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.369406
- Bouafia, A., Krim, F., & Gaubert, J.-P. (2009). Design and implementation of high performance direct power control of three-phase PWM rectifier, via fuzzy and PI controller for output voltage regulation. Energy Conversion and Management, 50(1), 6-13. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2008.09.011
Details
Primary Language
Turkish
Subjects
Electrical Circuits and Systems, Energy Generation, Conversion and Storage (Excl. Chemical and Electrical)
Journal Section
Research Article
Publication Date
December 3, 2025
Submission Date
June 10, 2025
Acceptance Date
August 21, 2025
Published in Issue
Year 2025 Volume: 28 Number: 4
APA
Aygün, Z., & Keçecioğlu, Ö. F. (2025). ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 28(4), 1812-1828. https://doi.org/10.17780/ksujes.1716673
AMA
1.Aygün Z, Keçecioğlu ÖF. ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. KSU J. Eng. Sci. 2025;28(4):1812-1828. doi:10.17780/ksujes.1716673
Chicago
Aygün, Zehra, and Ö. Fatih Keçecioğlu. 2025. “ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28 (4): 1812-28. https://doi.org/10.17780/ksujes.1716673.
EndNote
Aygün Z, Keçecioğlu ÖF (December 1, 2025) ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28 4 1812–1828.
IEEE
[1]Z. Aygün and Ö. F. Keçecioğlu, “ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ”, KSU J. Eng. Sci., vol. 28, no. 4, pp. 1812–1828, Dec. 2025, doi: 10.17780/ksujes.1716673.
ISNAD
Aygün, Zehra - Keçecioğlu, Ö. Fatih. “ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28/4 (December 1, 2025): 1812-1828. https://doi.org/10.17780/ksujes.1716673.
JAMA
1.Aygün Z, Keçecioğlu ÖF. ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. KSU J. Eng. Sci. 2025;28:1812–1828.
MLA
Aygün, Zehra, and Ö. Fatih Keçecioğlu. “ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, vol. 28, no. 4, Dec. 2025, pp. 1812-28, doi:10.17780/ksujes.1716673.
Vancouver
1.Zehra Aygün, Ö. Fatih Keçecioğlu. ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. KSU J. Eng. Sci. 2025 Dec. 1;28(4):1812-28. doi:10.17780/ksujes.1716673