TR
EN
ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ
Öz
Elektrikli araçlar hızlı şarj istasyonlarında şarj edilirken güç elektroniği topolojilerden alternatif akım-doğru akım (AA-DA) doğrultucu ve doğru akım- alternatif akım (AA-DA) eviriciden faydalanılmaktadır. Bu makale çalışmasında, AA-DA üç fazlı gerilim kaynaklı AA-DA doğrultucunun denetimi yapılmış ve Matlab/Simulink ortamında tasarımı gerçekleştirilmiştir. Gerilim kaynaklı doğrultucunun çıkış DA-bara geriliminin denetimini gerçekleştirmek için Ateş böceği algoritması tabanlı klasik PI denetleyici (ABA-PI) tasarlanmış, bu denetleyicinin optimizasyonu ateş böceği algoritması ile yapılmış ve modelleme için klasik oransal + integral (PI) denetleyici kullanılmıştır. Modellenen klasik PI ve ABA-PI denetleyicilerinin çalışmalarındaki başarımları kapsamlı ölçekte farklı benzetim çalışmaları oluşturularak detaylı olarak gözlemlenmiştir. Yapılan bu benzetim çalışmalarının neticesinde klasik Oransal + İntegral (PI) denetleyici ve ABA-PI denetleyicinin başarımları performans kriterleri bakımından mukayese edilmiştir. Tasarlanan her senaryo için performans kriterlerinden aşım, yükselme ve yerleşme zamanı bulunmuştur. Elde edilen sonuçlar, ABA-PI denetleyicinin klasik PI denetleyiciye kıyasla daha başarılı olduğunu göstermiştir.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Acikgoz, H., Coteli, R., Tanyildizi, E., Dandil, B., & Kayisli, K. (2023). Advanced Control of Three-Phase PWM Rectifier Using Interval Type-2 Fuzzy Neural Network Optimized by Modified Golden Sine Algorithm. Electric Power Components and Systems, 51(10), 933-948. https://doi.org/10.1080/15325008.2023.2185838
- Acikgoz, H., Kececioglu, O. F., Gani, A., Yildiz, C., & Sekkeli, M. (2016). Improved control configuration of PWM rectifiers based on neuro-fuzzy controller. SpringerPlus, 5(1), 1142. https://doi.org/10.1186/s40064-016-2781-5
- Acikgoz, H., Yildiz, C., Coteli, R., & Dandil, B. (2020). DC-link voltage control of three-phase PWM rectifier by using artificial bee colony based type-2 fuzzy neural network. Microprocessors and Microsystems, 78(August), 103250. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103250
- Akbaş, M. (2022). Üç fazlı vi̇enna doğrultucunun bulanık mantık tabanlı deneti̇mi̇. Yüksek Lisans Tezi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Kahramanmaraş 94s.
- Akyol, S., & Alataş, B. (2012). Güncel Sürü Zekâsı Optimizasyon Algoritmaları. Nevşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitü Dergisi, 1, 36-50. https://dergipark.org.tr/en/pub/nufbed/issue/27853/294758
- Al-Ogaili, A. S., Aris, I. Bin, Ramasamy, A., Hashim, T. J. T., Marsadek, M. B., & Sabry, A. H. (2020). Integrating Internal Model Controller (IMC) into Electric Vehicle Charger of Multiple Charging Mode: DC and AC Fast Charging. Applied Sciences, 10(12), 4179. https://doi.org/10.3390/app10124179
- Aydilek, İ. B. (2017). Değiştirilmiş ateşböceği optimizasyon algoritması ile kural tabanlı çoklu sınıflama yapılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(4), 1097-1108. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.369406
- Bouafia, A., Krim, F., & Gaubert, J.-P. (2009). Design and implementation of high performance direct power control of three-phase PWM rectifier, via fuzzy and PI controller for output voltage regulation. Energy Conversion and Management, 50(1), 6-13. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2008.09.011
Ayrıntılar
Birincil Dil
Türkçe
Konular
Elektrik Devreleri ve Sistemleri, Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç)
Bölüm
Araştırma Makalesi
Yayımlanma Tarihi
3 Aralık 2025
Gönderilme Tarihi
10 Haziran 2025
Kabul Tarihi
21 Ağustos 2025
Yayımlandığı Sayı
Yıl 2025 Cilt: 28 Sayı: 4
APA
Aygün, Z., & Keçecioğlu, Ö. F. (2025). ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 28(4), 1812-1828. https://doi.org/10.17780/ksujes.1716673
AMA
1.Aygün Z, Keçecioğlu ÖF. ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2025;28(4):1812-1828. doi:10.17780/ksujes.1716673
Chicago
Aygün, Zehra, ve Ö. Fatih Keçecioğlu. 2025. “ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28 (4): 1812-28. https://doi.org/10.17780/ksujes.1716673.
EndNote
Aygün Z, Keçecioğlu ÖF (01 Aralık 2025) ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28 4 1812–1828.
IEEE
[1]Z. Aygün ve Ö. F. Keçecioğlu, “ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ”, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 28, sy 4, ss. 1812–1828, Ara. 2025, doi: 10.17780/ksujes.1716673.
ISNAD
Aygün, Zehra - Keçecioğlu, Ö. Fatih. “ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi 28/4 (01 Aralık 2025): 1812-1828. https://doi.org/10.17780/ksujes.1716673.
JAMA
1.Aygün Z, Keçecioğlu ÖF. ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 2025;28:1812–1828.
MLA
Aygün, Zehra, ve Ö. Fatih Keçecioğlu. “ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ”. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, c. 28, sy 4, Aralık 2025, ss. 1812-28, doi:10.17780/ksujes.1716673.
Vancouver
1.Zehra Aygün, Ö. Fatih Keçecioğlu. ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi. 01 Aralık 2025;28(4):1812-28. doi:10.17780/ksujes.1716673