Araştırma Makalesi

ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ

Cilt: 28 Sayı: 4 3 Aralık 2025
PDF İndir
TR EN

ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ

Öz

Elektrikli araçlar hızlı şarj istasyonlarında şarj edilirken güç elektroniği topolojilerden alternatif akım-doğru akım (AA-DA) doğrultucu ve doğru akım- alternatif akım (AA-DA) eviriciden faydalanılmaktadır. Bu makale çalışmasında, AA-DA üç fazlı gerilim kaynaklı AA-DA doğrultucunun denetimi yapılmış ve Matlab/Simulink ortamında tasarımı gerçekleştirilmiştir. Gerilim kaynaklı doğrultucunun çıkış DA-bara geriliminin denetimini gerçekleştirmek için Ateş böceği algoritması tabanlı klasik PI denetleyici (ABA-PI) tasarlanmış, bu denetleyicinin optimizasyonu ateş böceği algoritması ile yapılmış ve modelleme için klasik oransal + integral (PI) denetleyici kullanılmıştır. Modellenen klasik PI ve ABA-PI denetleyicilerinin çalışmalarındaki başarımları kapsamlı ölçekte farklı benzetim çalışmaları oluşturularak detaylı olarak gözlemlenmiştir. Yapılan bu benzetim çalışmalarının neticesinde klasik Oransal + İntegral (PI) denetleyici ve ABA-PI denetleyicinin başarımları performans kriterleri bakımından mukayese edilmiştir. Tasarlanan her senaryo için performans kriterlerinden aşım, yükselme ve yerleşme zamanı bulunmuştur. Elde edilen sonuçlar, ABA-PI denetleyicinin klasik PI denetleyiciye kıyasla daha başarılı olduğunu göstermiştir.

Anahtar Kelimeler

Kaynakça

  1. Acikgoz, H., Coteli, R., Tanyildizi, E., Dandil, B., & Kayisli, K. (2023). Advanced Control of Three-Phase PWM Rectifier Using Interval Type-2 Fuzzy Neural Network Optimized by Modified Golden Sine Algorithm. Electric Power Components and Systems, 51(10), 933-948. https://doi.org/10.1080/15325008.2023.2185838
  2. Acikgoz, H., Kececioglu, O. F., Gani, A., Yildiz, C., & Sekkeli, M. (2016). Improved control configuration of PWM rectifiers based on neuro-fuzzy controller. SpringerPlus, 5(1), 1142. https://doi.org/10.1186/s40064-016-2781-5
  3. Acikgoz, H., Yildiz, C., Coteli, R., & Dandil, B. (2020). DC-link voltage control of three-phase PWM rectifier by using artificial bee colony based type-2 fuzzy neural network. Microprocessors and Microsystems, 78(August), 103250. https://doi.org/10.1016/j.micpro.2020.103250
  4. Akbaş, M. (2022). Üç fazlı vi̇enna doğrultucunun bulanık mantık tabanlı deneti̇mi̇. Yüksek Lisans Tezi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik-Elektronik Mühendisliği Anabilim Dalı, Kahramanmaraş 94s.
  5. Akyol, S., & Alataş, B. (2012). Güncel Sürü Zekâsı Optimizasyon Algoritmaları. Nevşehir Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitü Dergisi, 1, 36-50. https://dergipark.org.tr/en/pub/nufbed/issue/27853/294758
  6. Al-Ogaili, A. S., Aris, I. Bin, Ramasamy, A., Hashim, T. J. T., Marsadek, M. B., & Sabry, A. H. (2020). Integrating Internal Model Controller (IMC) into Electric Vehicle Charger of Multiple Charging Mode: DC and AC Fast Charging. Applied Sciences, 10(12), 4179. https://doi.org/10.3390/app10124179
  7. Aydilek, İ. B. (2017). Değiştirilmiş ateşböceği optimizasyon algoritması ile kural tabanlı çoklu sınıflama yapılması. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 32(4), 1097-1108. https://doi.org/10.17341/gazimmfd.369406
  8. Bouafia, A., Krim, F., & Gaubert, J.-P. (2009). Design and implementation of high performance direct power control of three-phase PWM rectifier, via fuzzy and PI controller for output voltage regulation. Energy Conversion and Management, 50(1), 6-13. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2008.09.011

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Elektrik Devreleri ve Sistemleri , Enerji Üretimi, Dönüşüm ve Depolama (Kimyasal ve Elektiksel hariç)

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yayımlanma Tarihi

3 Aralık 2025

Gönderilme Tarihi

10 Haziran 2025

Kabul Tarihi

21 Ağustos 2025

Yayımlandığı Sayı

Yıl 2025 Cilt: 28 Sayı: 4

Kaynak Göster

APA
Aygün, Z., & Keçecioğlu, Ö. F. (2025). ATEŞBÖCEĞİ ALGORİTMASI TABANLI PI DENETLEYİCİ İLE ÜÇ FAZLI DGM DOĞRULTUCULARIN PERFORMANS İYİLEŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 28(4), 1812-1828. https://doi.org/10.17780/ksujes.1716673