BibTex RIS Cite

Koroner Arterlerin Bölütlenmesi Temelli Bir Karar Destek Sistemi

Year 2016, Volume: 19 Issue: 2, 99 - 103, 09.09.2016
https://doi.org/10.17780/ksujes.71446

Abstract

Kalbi besleyen koroner arterlerin anatomisinin bilinmesi kalp hastalıklarının tanısında büyük önem arz etmektedir. Koroner arterlerden sağ koroner arter (RCA), sol ana koroner arter (LMCA), sol ön inen arter (LAD) ve sirkumflex arter (Cx) veya alt dallardaki arterlerden birinde meydana gelebilecek bir tıkanmanın büyüklüğü tedavi yöntemi için önem arz etmektedir. Yapılan çalışmada koroner arterlerin bölütlenmesi temelli bir tanı destek sistemi oluşturulmuştur. Bu amaçla, kalp anjiyografi görüntülerine sayısal görüntü işleme teknikleri uygulanarak koroner arterlerde meydana gelen daralmanın yüzdesinin belirlenmesine yönelik bir yazılım geliştirilmiştir. Çalışma uzman kardiyolog gözetiminde gerçekleştirilmiş olup yazılımda elde edilen sonuçlar uzman doktorun elde ettiği sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Çalışmanın başarımı ZSI başarım belirleme indeksine göre test edilmiştir.  Elde edilen başarım sonuçları 0.8 ile 0.95 arasında olup, bu değerler literatürde başarılı olup, klinik uygulamalarda kullanılabilecektir.

References

  • Bao S., XU P.,(2006) “New Evolvement in Medical Imaging,”, China Medical Devices Information 12(9), 2-5
  • Quek F, Kirbas C.,(2001), “Vessel extraction in medical images by wave propagation and traceback” IEEE Trans Med Img 20(2):117–131.
  • Khaleel, H. H., Rahmat, R.O. K., Zamrin, D. M., Mahmod R., And Mustapha, N.,(2012). “Extraction of coronary artery trees in angiocardiography images”, Scientific Research and Essays, Vol. 7(47), pp. 4014-4036.
  • Kaiqiong, S., Nong , S. and Erdun , Z.,( 2005), “Extraction of Vascular Tree on Angiogram with Fuzzy Morphological Method”, International Journal of Information Technology, Vol.11 No. 9.
  • Y Qian, S Eiho, N Sugimoto, M Fujita, (1998) “Automatic Extraction of Coronary Artery Tree on Coronary Computers in Cardiology,”, IEEE
  • Truc, P. T. H., Khan M. A. U., Lee Y-K., Lee S., and Kim, T-S., (2009). “Vessel enhancement filter using directional filter bank”, Computer Vision and Image Understanding, 101–112.
  • Pal, N. R. and Pal, S. K., (1989).“Entropy thresholding” , Signal Proc. Vol. 16, pp.97-108.
  • Şengür, A., Türkoğlu, İ., İnce, M.C,( 2005). “İki Boyutlu Uygulamaları ”, SİU Konferansı, Görüntü Eşikleme
  • R. I. Kakihara,(2004) ʻʻA Noninvasive Alternative to Coronary Angiography: Myocardial Contrast Echocardiography Following Strain Map as a Gate Way to Myocardial Contrast Echocardiography Map,ʼʼ 3th International Conference on Cardiology, vol. 5, pp. 74-77.
  • Kirbas, C., Quek, FKH., (2003). ”Vessel Extraction Techniques and Algorithms” A Survey. In Third IEEE BioEngineering 238-245. BioInformatics and
  • Alkan A, Tuncer SA, Gunay M., (2014) Comparative MR image analysis for thyroid nodule detection Measurement, Volume 47, , Pages 861-868. quantification,
Year 2016, Volume: 19 Issue: 2, 99 - 103, 09.09.2016
https://doi.org/10.17780/ksujes.71446

Abstract

References

  • Bao S., XU P.,(2006) “New Evolvement in Medical Imaging,”, China Medical Devices Information 12(9), 2-5
  • Quek F, Kirbas C.,(2001), “Vessel extraction in medical images by wave propagation and traceback” IEEE Trans Med Img 20(2):117–131.
  • Khaleel, H. H., Rahmat, R.O. K., Zamrin, D. M., Mahmod R., And Mustapha, N.,(2012). “Extraction of coronary artery trees in angiocardiography images”, Scientific Research and Essays, Vol. 7(47), pp. 4014-4036.
  • Kaiqiong, S., Nong , S. and Erdun , Z.,( 2005), “Extraction of Vascular Tree on Angiogram with Fuzzy Morphological Method”, International Journal of Information Technology, Vol.11 No. 9.
  • Y Qian, S Eiho, N Sugimoto, M Fujita, (1998) “Automatic Extraction of Coronary Artery Tree on Coronary Computers in Cardiology,”, IEEE
  • Truc, P. T. H., Khan M. A. U., Lee Y-K., Lee S., and Kim, T-S., (2009). “Vessel enhancement filter using directional filter bank”, Computer Vision and Image Understanding, 101–112.
  • Pal, N. R. and Pal, S. K., (1989).“Entropy thresholding” , Signal Proc. Vol. 16, pp.97-108.
  • Şengür, A., Türkoğlu, İ., İnce, M.C,( 2005). “İki Boyutlu Uygulamaları ”, SİU Konferansı, Görüntü Eşikleme
  • R. I. Kakihara,(2004) ʻʻA Noninvasive Alternative to Coronary Angiography: Myocardial Contrast Echocardiography Following Strain Map as a Gate Way to Myocardial Contrast Echocardiography Map,ʼʼ 3th International Conference on Cardiology, vol. 5, pp. 74-77.
  • Kirbas, C., Quek, FKH., (2003). ”Vessel Extraction Techniques and Algorithms” A Survey. In Third IEEE BioEngineering 238-245. BioInformatics and
  • Alkan A, Tuncer SA, Gunay M., (2014) Comparative MR image analysis for thyroid nodule detection Measurement, Volume 47, , Pages 861-868. quantification,
There are 11 citations in total.

Details

Journal Section Research Articles
Authors

Ahmet Alkan

Turab Selçuk

Mehmet Tekinalp

Publication Date September 9, 2016
Submission Date July 13, 2016
Published in Issue Year 2016Volume: 19 Issue: 2

Cite

APA Alkan, A., Selçuk, T., & Tekinalp, M. (2016). Koroner Arterlerin Bölütlenmesi Temelli Bir Karar Destek Sistemi. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 19(2), 99-103. https://doi.org/10.17780/ksujes.71446