Kalbi besleyen koroner arterlerin anatomisinin bilinmesi kalp hastalıklarının tanısında büyük önem arz etmektedir. Koroner arterlerden sağ koroner arter (RCA), sol ana koroner arter (LMCA), sol ön inen arter (LAD) ve sirkumflex arter (Cx) veya alt dallardaki arterlerden birinde meydana gelebilecek bir tıkanmanın büyüklüğü tedavi yöntemi için önem arz etmektedir. Yapılan çalışmada koroner arterlerin bölütlenmesi temelli bir tanı destek sistemi oluşturulmuştur. Bu amaçla, kalp anjiyografi görüntülerine sayısal görüntü işleme teknikleri uygulanarak koroner arterlerde meydana gelen daralmanın yüzdesinin belirlenmesine yönelik bir yazılım geliştirilmiştir. Çalışma uzman kardiyolog gözetiminde gerçekleştirilmiş olup yazılımda elde edilen sonuçlar uzman doktorun elde ettiği sonuçlarla karşılaştırılmıştır. Çalışmanın başarımı ZSI başarım belirleme indeksine göre test edilmiştir. Elde edilen başarım sonuçları 0.8 ile 0.95 arasında olup, bu değerler literatürde başarılı olup, klinik uygulamalarda kullanılabilecektir.
Journal Section | Research Articles |
---|---|
Authors | |
Publication Date | September 9, 2016 |
Submission Date | July 13, 2016 |
Published in Issue | Year 2016Volume: 19 Issue: 2 |