Research Article

SEASONAL ASSESSMENT OF RUN-OF-RIVER HYDROELECTRIC POWER PLANT RAMP EVENTS

Volume: 26 Number: 1 March 15, 2023
TR EN

NEHİR TİPİ HİDROELEKTRİK GÜÇ SANTRALLERİNİN RAMPA OLAYLARININ MEVSİMSEL DEĞERLENDİRİLMESİ

Öz

Bu çalışma, nehir tipi hidroelektrik santrallerinin (NHES) rampa oranlarını (üretim değişimlerini) mevsimsel olarak incelemeyi amaçlamaktadır. Bu amaçla öncelikle 01 Aralık 2020 ile 01 Aralık 2021 tarihleri arasında Türkiye NHES verileri elde edilmiştir. Elde edilen veriler saatlik çözünürlükte olup 560 tesise aittir. Çalışmada kullanılan santrallerin toplam kurulu gücü 7897,06 MW'dır. Bu çalışmada, 1, 3 ve 6 saatlik periyotlarda kurulu gücün %5, %7,5 ve %10'luk rampa oranlarını incelemek için histogram alanları kullanılmıştır. Yapılan incelemeler sonucunda ilkbahar, yaz, sonbahar ve kış mevsimlerinin 6 saatlik zaman dilimlerinde %5 ve üzerindeki rampaların kümülatif histogram alanları sırasıyla 39430.94, 22117.72, 17811.76 ve 34914.32 olarak hesaplanmıştır. Bu rampalar yönlerine göre değerlendirildiğinde ilkbahar, yaz, sonbahar ve kış aylarında pozitif rampa (jenerasyon artışı) histogram alanları sırasıyla 20052.1, 10945.74, 9095,8 ve 17303.19'dur. Negatif rampaların (üretim azalması) ilkbahar, yaz, sonbahar ve kış aylarında histogram alanları sırasıyla 19378.84, 11171.98, 8715.96 ve 17611.13'tür. Tüm bu sonuçlara göre Türkiye'nin NHES üretimlerinde rampa olayları en çok bahar mevsiminde meydana geldi. Ayrıca olumlu rampa olaylarının her mevsimde daha fazla meydana geldiği sonucuna da ulaşılmıştır.

Anahtar Kelimeler

References

  1. Andritz Hydro. (2015). Mini compact hydro. https://www.andritz.com/resource/blob/33256/4cc3cf70a02bca500e3c8e0915b31c03/hy-mini-compact-brochure-en-data.pdf
  2. Aylık Elektrik Üretim-Tüketim Raporları. (n.d.). Retrieved April 26, 2022, from https://www.teias.gov.tr/tr-TR/aylik-elektrik-uretim-tuketim-raporlari
  3. Bilgili, M., Bilirgen, H., Ozbek, A., Ekinci, F., & Demirdelen, T. (2018). The role of hydropower installations for sustainable energy development in Turkey and the world. Renewable Energy, 126, 755–764. https://doi.org/10.1016/j.renene.2018.03.089
  4. Chen, X., Du, Y., & Wen, H. (2017). Forecasting based power ramp-rate control for PV systems without energy storage. 2017 IEEE 3rd International Future Energy Electronics Conference and ECCE Asia, IFEEC - ECCE Asia 2017, 733–738. https://doi.org/10.1109/IFEEC.2017.7992130
  5. Dalcalı, A., Çelik, E., & Arslan, S. (2012). Mikro ve mini hidroelektrik santralleri için mikrodenetleyici tabanlı mikrodenetleyici tabanlı bir elektronik governor sisteminin tasarımı. Erciyes Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü Dergisi, 28(2), 130–135.
  6. Datta, D. (2013). Unit commitment problem with ramp rate constraint using a binary-real-coded genetic algorithm. Applied Soft Computing Journal, 13(9), 3873–3883. https://doi.org/10.1016/j.asoc.2013.05.002
  7. De La Parra, I., Marcos, J., García, M., & Marroyo, L. (2015). Control strategies to use the minimum energy storage requirement for PV power ramp-rate control. Solar Energy, 111, 332–343. https://doi.org/10.1016/j.solener.2014.10.038
  8. Dorado-Moreno, M., Navarin, N., Gutiérrez, P. A., Prieto, L., Sperduti, A., Salcedo-Sanz, S., & Hervás-Martínez, C. (2020). Multi-task learning for the prediction of wind power ramp events with deep neural networks. Neural Networks, 123, 401–411. https://doi.org/10.1016/j.neunet.2019.12.017

Details

Primary Language

English

Subjects

Electrical Engineering

Journal Section

Research Article

Publication Date

March 15, 2023

Submission Date

September 8, 2022

Acceptance Date

October 24, 2022

Published in Issue

Year 1970 Volume: 26 Number: 1

APA
Karadöl, İ., Avli Fırış, F., & Şekkeli, M. (2023). SEASONAL ASSESSMENT OF RUN-OF-RIVER HYDROELECTRIC POWER PLANT RAMP EVENTS. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 26(1), 57-66. https://doi.org/10.17780/ksujes.1172594

Cited By