İNSAN KAYNAKLARINDA ETKİLİ İŞE ALIM SÜRECİ İÇİN TÜRKÇE BİR ONTOLOJİ GELİŞTİRİLMESİ

Selin Bitirim; Duygu Çelik Ertuğrul

doi:10.17780/ksujes.1390172

TR EN

İNSAN KAYNAKLARINDA ETKİLİ İŞE ALIM SÜRECİ İÇİN TÜRKÇE BİR ONTOLOJİ GELİŞTİRİLMESİ

Öz

Geçmişten günümüze insanlar iş başvurusunda bulunurken özgeçmişlerini oluşturmakta ve değerlendirilmek üzere şirketlerin İnsan Kaynakları (IK) birimine göndermektedir. Özgeçmişler, bireylerin iş bulma hedefleri için genelde yapısız formatta yüklenen en önemli belgeleridir. Anlamsal Web teknolojisinin (Berners-Lee vd., 2001) temel bileşeni olan Ontolojiler (Guarino vd., 2009), makineler tarafından yorumlanabilir bilgiler içerir ve yapısız veri kaynaklarını daha yapısal hale sokmak için çözümler sağlar. Bu çalışmada, Türkiye'de yerleşik büyük şirketlerin insan kaynaklarının İş Önerme sistemlerine entegre olabilecek, Türkçe olarak oluşturulmuş Özgeçmiş Öneri Sistemi Ontolojisi (Resume Recommender System Ontology —RRSO) sunulmaktadır. Çalışmanın çıktısı olan RRSO, bu alanda yapılan nadir Türkçe ontolojilerden biri olup, özellikle büyük şirketlerin IK gibi yoğun iş süreçlerini barındıran birimlerinde önyargısız işe alımı destekleyen ve işe alımın karar destek aşamalarında çalıştırılan JRS’ler için temel bir yapı taşı olabilecektir.

Anahtar Kelimeler

Destekleyen Kurum

DOĞU AKDENİZ ÜNİVERSİTESİ

Etik Beyan

Bu çalışmanın tüm hazırlanma süreçlerinde etik kurallara riayet edildiğini yazar(lar) beyan eder. Aksi bir durumun tespiti halinde Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi’nin hiçbir sorumluluğu olmayıp, tüm sorumluluk makale yazar(lar)ına aittir.

Kaynakça

Berners-Lee, T., Hendler, J., & Lassila, O. (2001). The semantic web. Scientific American, 284(5), 34-43. https://doi.org/10.4102/sajim.v6i1.297
Çelik, D., Karakas, A., Bal, G., Gültunca, C., Elçi, A., Buluz, B., & Alevli, M. C. (2013). Towards an information extraction system based on ontology to match resumes and jobs. In 2013 IEEE 37th annual computer software and applications conference workshops (pp. 333-338). IEEE. https://doi.org/10.1109/COMPSACW.2013.60
Guarino, N., Oberle, D., & Staab, S. (2009). What is an ontology? Handbook on ontologies, 1-17. https://doi.org/10.1007/978-3-540-92673-3_0
Guo, Shiqiang & Alamudun, Folami & Hammond, Tracy. (2016). RésuMatcher: A Personalized Résumé-Job Matching System. Expert Systems with Applications. https://doi.org/60. 10.1016/j.eswa.2016.04.013.
Hong, W., Zheng, S., Wang, H., & Shi, J. (2013). A job recommender system based on user clustering. J. Comput., 8(8), 1960-1967. https://doi.org/10.4304/jcp.8.8.1960-1967
Horridge, M., & Bechhofer, S. (2011). The OWL API: A java api for owl ontologies. Semantic web, 2(1), 11-21. https://doi.org/10.3233/SW-2011-0025
Kariyer.Net Web Sitesi, https://www.kariyer.net, LVD: 13-01-2023.
Lantow, B. (2016). OntoMetrics: Putting Metrics into Use for Ontology Evaluation. In KEOD (pp. 186-191). https://doi.org/10.5220/0006084601860191

Cardoso, J., & Pinto, A. M. (2015). The web ontology language (OWL) and its applications. In Encyclopedia of Information Science and Technology, Third Edition (pp. 7662-7673). IGI Global. https://doi.org/10.4018/978-1-4666-5888-2.ch755
MEB Okullar ve Diğer Kurumlar Arama Sitesi, https://www.meb.gov.tr/baglantilar/okullar/index.php, Son Erişim: 27.10.2023
MEB Sektörler Listesi, https://meslegimhayatim.meb.gov.tr/kariyer/sektorler, Son Erişim: 27.10.2023 Memurlar Sitesi, www.memurlar.net/common/news/documents/458260/meslekyuksekokullari.pdf, Son Erişim: 27.10.2023
Mishra, R., & Rathi, S. (2020). Efficient and scalable job recommender system using collaborative filtering. In ICDSMLA 2019: Proceedings of the 1st International Conference on Data Science, Machine Learning and Applications (pp. 842-856). Springer Singapore. Casper proactive prospect. https://doi.org/10.1007/978-981-15-1420-3_91
Nguyen, C. D., Vo, K. D., & Nguyen, D. T. (2013). Supporting career counseling with user modeling and job matching. In Advanced computational methods for knowledge engineering (pp. 281-292). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-00293-4_21
O’connor, M., Knublauch, H., Tu, S., & Musen, M. (2005). Writing rules for the semantic web using SWRL and Jess. Protégé With Rules WS, Madrid, Mevcut: https://www.researchgate.net/profile/Martin-Oconnor-7. https://doi.org/10.1007/11574620_69
OntoMetric Web Portal, OntoMetric tool, Web adres: https://ontometrics.informatik.uni-rostock.de/ontologymetrics/index.jsp, Son Erişim: 13.11.2023.
Rimitha, S. R., Abburu, V., Kiranmai, A., Marimuthu, C., & Chandrasekaran, K. (2019). Improving Job Recommendation Using Ontological Modeling and User Profiles. In 2019 Fifteenth International Conference on Information Processing (ICINPRO) (pp. 1-8). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICInPro47689.2019.9092271
Salazar, O. M., Jaramillo, J. C., Ovalle, D. A., & Guzmán, J. A. (2015). A case-based multi-agent and recommendation environment to improve the e-recruitment process. In Highlights of Practical Applications of Agents, Multi-Agent Systems, and Sustainability-The PAAMS Collection: International Workshops of PAAMS 2015, Salamanca, Spain, June 3-4, 2015. Proceedings 13 (pp. 389-397). Springer International Publishing. https://doi.org/10.1007/978-3-319-19033-4_34
Secret.CV Web Sitesi, https://www.secretcv.com/, Son Erişim: 27.10.2023.
Siting, Z., Wenxing, H., Ning, Z., & Fan, Y. (2012). Job recommender systems: a survey. In 2012 7th International Conference on Computer Science & Education (ICCSE) (pp. 920-924). IEEE. https://doi.org/10.1109/ICCSE.2012.6295216
Tamburri, D. A., Van Den Heuvel, W. J., & Garriga, M. (2020). Dataops for societal intelligence: a data pipeline for labor market skills extraction and matching. In 2020 IEEE 21st International Conference on Information Reuse and Integration for Data Science (IRI) (pp. 391-394). IEEE. https://doi.org/10.1109/IRI49571.2020.00063
Vikipedia Meslekler Listesi, https://tr.wikipedia.org/wiki/Meslekler_listesi, Son Erişim: 27.10.2023
Vikipedia Şirketler Listesi, https://tr.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCrkiye_merkezli_%C5%9Firketler_listesi, Son Erişim: 27.10.2023
Vikipedia Üniversiteler Liste, https://tr.wikipedia.org/wiki/T%C3%BCrkiye%27deki_%C3%BCniversiteler_listesi, Son Erişim: 27.10.2023
Vikipedia Ünvanlar Listesi, https://tr.wikipedia.org/wiki/Meslek_unvanlar%C4%B1_listesi, Son Erişim: 27.10.2023
YÖK Üniversiteler Listesi, https://www.yok.gov.tr/universiteler/universitelerimiz, Son Erişim: 27.10.2023
Zhou, W., Li, L., Luo, M., & Chou, W. (2014). REST API design patterns for SDN northbound API. In 2014 28th international conference on advanced information networking and applications workshops (pp. 358-365). IEEE. https://doi.org/10.1109/WAINA.2014.153

Ayrıntılar

Birincil Dil

Türkçe

Konular

Bilgi Modelleme, Yönetim ve Ontolojiler , Bilgisayar Sistem Yazılımı

Bölüm

Araştırma Makalesi

Yazarlar

Selin Bitirim
0000-0002-3575-5855
Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti

Duygu Çelik Ertuğrul ^*
0000-0003-1380-705X
Kuzey Kıbrıs Türk Cumhuriyeti

Yayımlanma Tarihi

3 Haziran 2024

Gönderilme Tarihi

13 Kasım 2023

Kabul Tarihi

19 Şubat 2024

Yayımlandığı Sayı

Yıl 1970 Cilt: 27 Sayı: 2

DOI

https://doi.org/10.17780/ksujes.1390172

IZ

https://izlik.org/JA46KP37NH

Kaynak Göster

RIS / Bibtex

APA

Bitirim, S., & Çelik Ertuğrul, D. (2024). İNSAN KAYNAKLARINDA ETKİLİ İŞE ALIM SÜRECİ İÇİN TÜRKÇE BİR ONTOLOJİ GELİŞTİRİLMESİ. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, 27(2), 401-414. https://doi.org/10.17780/ksujes.1390172

İNSAN KAYNAKLARINDA ETKİLİ İŞE ALIM SÜRECİ İÇİN TÜRKÇE BİR ONTOLOJİ GELİŞTİRİLMESİ

İNSAN KAYNAKLARINDA ETKİLİ İŞE ALIM SÜRECİ İÇİN TÜRKÇE BİR ONTOLOJİ GELİŞTİRİLMESİ

Öz

Anahtar Kelimeler

DEVELOPING A TURKISH ONTOLOGY FOR EFFECTIVE RECRUITMENT PROCESS IN HUMAN RESOURCES

Abstract

Keywords

Destekleyen Kurum

Etik Beyan

Kaynakça

Ayrıntılar

Birincil Dil

Konular

Bölüm

Yazarlar

Yayımlanma Tarihi

Gönderilme Tarihi

Kabul Tarihi

Yayımlandığı Sayı

DOI

IZ

Kaynak Göster