<!-- /* Style Definitions */ p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-unhide:no; mso-style-qformat:yes; mso-style-parent:""; margin:0cm; margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; font-family:"Times New Roman","serif"; mso-fareast-font-family:"Times New Roman";} .MsoChpDefault {mso-style-type:export-only; mso-default-props:yes; font-size:10.0pt; mso-ansi-font-size:10.0pt; mso-bidi-font-size:10.0pt;} @page WordSection1 {size:612.0pt 792.0pt; margin:70.85pt 70.85pt 70.85pt 70.85pt; mso-header-margin:35.4pt; mso-footer-margin:35.4pt; mso-paper-source:0;} div.WordSection1 {page:WordSection1;} -->
Several methods can be used to define or sense of the images in image processing systems. The most commonly used of these methods are the edge extraction algorithms. In recent years, many studies have been used intuitionistic fuzzy logic confronted with edge extraction algorithms. Intuitionistic fuzzy edge extraction algorithm is designed by experts and specialist contacts the edge of a fuzzy logic inference algorithm to minimize errors. In this algorithm, the threshold value for removing the edges of objects in images is processed randomly determined by the method of trial and error. Because of the image algorithm is obtained in different environments by using a fixed threshold value, the exact results cannot be achieved. In this study, an algorithm was developed to solve the threshold problem by using Otsu methods that automatically determine the threshold value of the numerical values ​​of an image.
Intuitionistic Fuzzy Logic Edge Detection Algorithms Otsu Method.
Görüntü işleme çalışmalarında, görüntüleri anlamlandırmak veya tanımlamak için birçok yöntem kullanılmaktadır. Bu yöntemlerden en sık kullanılanlarından biride kenar çıkartım yöntemleridir. Son yıllarda, sezgisel bulanık mantık kenar çıkartım algoritmasının kullanılan pek çok çalışma ile karşılaşılmaktadır. Sezgisel bulanık mantık kenar çıkartım algoritması, uzman kişilerce tasarlanan ve bu uzman kişilerinin hatalarını en aza indiren bir bulanık mantık kenar çıkartım algoritmasıdır. Bu algoritmada, işlenen görüntülerdeki nesnelerin kenarlarının çıkartılabilmesi için eşik değer; deneme yanılma yöntemi ile rastgele belirlenmektedir. Bu durum algoritmanın farklı ortamlarda elde edilen görüntülerde, sabit bir eşik değer kullanıldığı için istenilen sonuçları vermekte başarısız olduğu görülmektedir. Bu çalışmada, bir görüntünün sayısal değerleri üzerinden otomatik olarak eşik değer belirleme metodu olan Otsu Metodu kullanılarak bu sorunu çözmeye yönelik bir algoritma geliştirilmiştir
Sezgisel Bulanık Mantık Kenar Çıkartım Algoritması Otsu Metodu
Birincil Dil | İngilizce |
---|---|
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 7 Şubat 2013 |
Gönderilme Tarihi | 7 Şubat 2013 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2012Cilt: 15 Sayı: 2 |