Öz
Fabric drapeability is an important parameter that affects the apparel
comfort and appearance of the fabric. Fabric drape measurement is based on
calculating the shadow area of the hanged fabric created due to its weight.
This measurement is performed manually and therefore a subjective assessment is
made. Today, with the developments in image acquisition technology and image
processing methods, many measurements and evaluations can be made objectively
and accurately by adapting vision systems. In this study, an example prototype
system with which fabric drape can be measured by image processing techniques
is presented. The designed system consists of machine vision hardware, equipment
and image processing software. The system was tested on 12 different types of
woven and knitted fabrics. The fabric samples were selected randomly. Drape
measurements were performed with developed image processing software. The same
samples were also applied bending length and Cusick drapeability tests to confirm
the results obtained by image processing (IP) method and the relationship
between the three measurements was determined by regression analysis. As a
result, 0.92 and 0.84 R2 values were obtained between IP method and
bending length and Cusick drapeablility results respectively.
Anahtar Kelimeler
Kaynakça
- Al-Gaadi, B., Göktepe, F., Halász, M. (2012). A new method in fabric drape measurement and analysis of the drape formation process. Textile Research Journal, 82(5), 502-512.
- Behera, B. K., & Pattanayak, A. K. (2008). Measurement and modeling of drape using digital image processing. Journal of Fibre & Textile Research, 33, 230-238.
- BS 3356:1990. Method for determination of bending length and flexural rigidity of fabrics
- Chen, J., Benesty, J., Huang, Y., Doclo, S. (2006). New insights into the noise reduction Wiener filter. IEEE Transactions on audio, speech, and language processing, 14(4), 1218-1234.
- Erdumlu, N., Sarıçam, C. (2015). Metal Tel Sarımlı Hibrid İplik İçeren Dokuma Kumaşların Dökümlülüğünün Görüntü Analizi Yöntemi İle Ölçülmesi. Tekstil Ve Mühendis, 22(100).
- Gonzalez, R. C. In Digital Image Processing Using Matlab-Gonzalez Woods & Eddins 2004, pearson
- Hu, J. (Ed.). (2008). Fabric testing. Elsevier.
- Kenkare, N., May-Plumlee, T. (2005). Fabric drape measurement: A modified method using digital image processing. Journal of Textile and Apparel, Technology and Management, 4(3), 1-8.
- Plattürk, G. G., Kiliç, M. (2014). Kumaş Dökümlülüğünün Görüntü Analizi Temelli Yöntemlerle Ölçülmesi. Tekstil ve Mühendis, 21(94).
- Tsai, K. H., Tsai, M. C., Wang, P. N., Shyr, T. W. (2009). New approach to directly acquiringe the drape contours of various fabrics. Fibres & Textiles in Eastern Europe, (3 (74)), 54-59.
- NPTEL:Textile Engineering, Textile Testing, Drape https://nptel.ac.in/courses/116102029/53 Accessed 26.07.2019.
Öz
Kumaş dökümlülük özelliği kumaşın giyim
konforumu ve görünümünü etkileyen önemli bir parametredir. Kumaş dökümlülüğü
ölçümü askıdaki kumaşın kendi ağırlığından dolayı oluşturduğu gölgenin alanın
hesaplanması prensibine dayanmaktadır. Bu ölçüm manüel olarak yapılmakta ve
dolayısı ile sübjektif bir değerlendirme yapılmaktadır. Günümüzde, görüntü alma
teknolojisinde ve görüntü işleme yöntemlerinde meydana gelen gelişmeler ile
beraber birçok ölçüm ve değerlendirme yapay görüntü sistemlerinin adapte
edilmesi ile objektif olarak ve doğru bir şekilde gerçekleştirilebilecektir. Bu
çalışmada, kumaş dökümlülüğünün görüntü işleme teknikleri ile ölçülebileceği
prototip bir sistem örneği sunulmuştur. Tasarlanan sistem görüntü alma
donanımları, ekipmanları ve görüntü işleme yazılımından oluşmaktadır. Sistem 12
farklı dokuma ve örme kumaş numunesi üzerinde test edilmiştir. Kumaş numuneleri
rast gele seçilmiştir. Dökümlülük ölçümleri geliştirilen görüntü işleme
yazılımı ile gerçekleştirilmiştir. Görüntü işleme yöntemini doğrulamak amacı
ile aynı kumaşlara eğilme uzunluğu ve Cusick dökümlülük testleri uygulanmıştır
ve her üç ölçüm arasındaki ilişki regresyon analizi belirlenmiştir. sonuç
olarak görüntü işleme yöntemi ve eğilme uzunluğu, Cusick dökümlülük sonuçları
arasında sırası ile 0.92 ve 0.84 R2 değerleri elde edilmiştir.
Anahtar Kelimeler
Kumaş dökümlülüğü eğilme uzunluğu görüntü işleme yapay görme
Kaynakça
- Al-Gaadi, B., Göktepe, F., Halász, M. (2012). A new method in fabric drape measurement and analysis of the drape formation process. Textile Research Journal, 82(5), 502-512.
- Behera, B. K., & Pattanayak, A. K. (2008). Measurement and modeling of drape using digital image processing. Journal of Fibre & Textile Research, 33, 230-238.
- BS 3356:1990. Method for determination of bending length and flexural rigidity of fabrics
- Chen, J., Benesty, J., Huang, Y., Doclo, S. (2006). New insights into the noise reduction Wiener filter. IEEE Transactions on audio, speech, and language processing, 14(4), 1218-1234.
- Erdumlu, N., Sarıçam, C. (2015). Metal Tel Sarımlı Hibrid İplik İçeren Dokuma Kumaşların Dökümlülüğünün Görüntü Analizi Yöntemi İle Ölçülmesi. Tekstil Ve Mühendis, 22(100).
- Gonzalez, R. C. In Digital Image Processing Using Matlab-Gonzalez Woods & Eddins 2004, pearson
- Hu, J. (Ed.). (2008). Fabric testing. Elsevier.
- Kenkare, N., May-Plumlee, T. (2005). Fabric drape measurement: A modified method using digital image processing. Journal of Textile and Apparel, Technology and Management, 4(3), 1-8.
- Plattürk, G. G., Kiliç, M. (2014). Kumaş Dökümlülüğünün Görüntü Analizi Temelli Yöntemlerle Ölçülmesi. Tekstil ve Mühendis, 21(94).
- Tsai, K. H., Tsai, M. C., Wang, P. N., Shyr, T. W. (2009). New approach to directly acquiringe the drape contours of various fabrics. Fibres & Textiles in Eastern Europe, (3 (74)), 54-59.
- NPTEL:Textile Engineering, Textile Testing, Drape https://nptel.ac.in/courses/116102029/53 Accessed 26.07.2019.
Ayrıntılar
| Birincil Dil | İngilizce |
|---|---|
| Konular | Giyilebilir Malzemeler |
| Bölüm | Araştırma Makalesi |
| Yazarlar | |
| Yayımlanma Tarihi | 29 Kasım 2019 |
| Gönderilme Tarihi | 28 Temmuz 2019 |
| Yayımlandığı Sayı | Yıl 2019Cilt: 22 - Özel Sayı |
