İnternet tabanlı ağ teknolojilerinin hızlı dönüşümü, bireylerin sanal ortamlarda gösterdikleri katılımı günden güne artırmaktadır. İnternet ortamı diğer kişilerin verilerini illegal olarak elde etmeyi hedefleyen kişiler tarafından da yoğun olarak kullanılmaktadır. Siber dünyada kazanma davranışı ve korsanlık sorunsalı fiziksel alanlardan dijital alanlara doğru geçiş yapmaktadır. Bu çalışmada, siber uzamda yapılan yasadışı işlemlere karşı getirilen özelleştirilmiş Alan Adı Sistemi üzerinden sorgu takipleri yapılmıştır. Uygulama sürecinde, bir aylık tam ölçümlü ve kesinlikli veri akışları dizgesi ile sorgu ve diğer analizlerin takibi yapılmıştır. İçerik analizi kapsamında uygulama üzerinden yapılan izlemede, 64 toplam filtreleme listesi içinde 48 adet yabancı filtre (%87,3) Türk filtre olarak 7 adet (%12,7), ve 9 adet ortak filtre tipolojisi özelliği gösteren filtreler ortaya çıkmaktadır. Sorgulama konusunda; dört temel değer sistemi oluşturularak Alan Adı Sistemi Sorgu Sayısı, Engel Sayısı, Kötü Amaçlı Yazılım ve Kimlik Avı ile Yetişkin İçerikli Siteler şeklinde sistem oluşturulmuştur. Çalışmada, ilgili yönerge üzerinden IP ve Alan Adı Sistemi örnekleri üzerinden suç tipolojilerinin düzeyleri istatistiksel olarak analiz edilmektedir.
Siber Suç Siberuzam Filtreleme alan adı sistemi içerik analizi
Y.MÜH.VEDAT FETAH
The rapid transformation of Internet-based network technologies increases the participation of individuals in virtual environments day by day. The internet environment is also used extensively by individuals who aim to illegally obtain other people's data. In the cyber world, the problematic of acquisition behavior and piracy is shifting from physical to digital spaces. In this study, query monitoring was carried out through the customized Domain Name System introduced against illegal transactions in cyberspace. During the implementation process, queries and other analyses were tracked using a one-month set of fully measured and precise data streams. Follow content primarily conducted through the application specified in the scope of the analysis for filtering, filtering in the list according to the analysis of a total of 64, 48 foreign filter (%87,3) Turkish as a filter 7 units (%12,7), and 9 common feature filters which filter typology emerges. Regarding the query; four basic value systems have been created and the system has been created in the form of the Number of Domain Name System Queries, the Number of Obstacles, Malware and Phishing, and Adult Content Sites. In the study, the levels of crime typologies are statistically analyzed through IP and DNS samples over the relevant directive.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Bilgi Sistemleri Geliştirme Metodolojileri ve Uygulamaları |
Bölüm | Bilgisayar Mühendisliği |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 3 Aralık 2024 |
Gönderilme Tarihi | 2 Mayıs 2024 |
Kabul Tarihi | 22 Temmuz 2024 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2024Cilt: 27 Sayı: 4 |