Elektrokardiyografik
sinyallerdeki aritmileri otomatik olarak teşhis etmek ve kalp atım tipini
sınıflandırma için yeni yöntemler geliştirilmektedir. Bu çalışmada, veri
kümelemesi için Ateş böceği(AB) ve Bulanık C-Ortalama (BCO) algoritmalarını
kullanarak K-En Yakın Komşuluk (K-EYK) yöntemiyle EKG aritmilerinin
sınıflandırmasını gerçekleştirdik. Ateş böceği algoritmasının sonuçları,
Bulanık C-Ortalama algoritması başarı sonuçları ile karşılaştırılmıştır. EKG
verileri MITBIH veri tabanından elde edilmiştir. Ateş böceği ve Bulanık C-Ortalama algoritmalarını
kullanarak, sınıflandırma doğruluk oranı sırasıyla %99,47 ve %99,54 olarak
bulunmuştur.
Birincil Dil | Türkçe |
---|---|
Konular | Elektrik Mühendisliği |
Bölüm | Araştırma Makalesi |
Yazarlar | |
Yayımlanma Tarihi | 23 Ekim 2018 |
Gönderilme Tarihi | 22 Haziran 2018 |
Yayımlandığı Sayı | Yıl 2018Cilt: 21 Sayı: 3 |